基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法

为解决智能配电站房的在线监测与预警评估问题,提出了一种基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法。首先建立配电站房多源数据信息阵列,对当前时刻之前一段时间内配电站房内部的温度信息、湿度信息、水侵信息、烟雾信息、开关遥测信息、开关遥控信息进行描述;其次通过配电站房多源数据评估阵对智能配电站房多源数据信息阵进行了量化评估;然后对配电站房多源数据评估阵进行每列量化综合以生成配电站房多源数据单项评估阵;最后基于加权平均方法对配电站房多源数据单项评估阵进行综合,生成智能配电站房运行状态评估指标。实例分析验证了本文所提方法的可行性,可满足现场工程实际需求。     

基于大数据的配电网线损定位与评估方法研究

针对当前配电网输电线路损耗异常无法溯源且定位难的问题,基于计量自动化系统采集的数据,通过对站、线、变、户基础数据的治理,采用自动最优聚类算法对用户用电行为分类,采用随机森林建立各类线损之间的关联关系模型,构建配电网线路损耗和台区损耗分析与定位方法,并开发基于线损异常精确定位的计量自动化运维平台。通过对贵州省某供电局辖区2 516个用户的数据进行分析和实验验证,该文所提出的线损分析与定位方法能对配电网线损异常进行溯源和精确定位。     

ECT采集单元积分回路的暂态特性改进及其检测系统研发

电子式电流互感器采集单元的暂态误差及拖尾现象影响继电保护设备在故障发生时正确动作。通过仿真验证了过零点暂态误差是拖尾现象产生的根本原因,且这种误差是由罗氏线圈的电路积分环节造成的,从原理上无法完全消除。因此,提出提高硬件积分回路的衰减时间常数以及动态启用软件积分的积分衰减算法分别改进对应类型采集单元的暂态传变特性。为了对改进后的采集单元的暂态特性进行测试,提出采用连续时域微分技术来模拟罗氏线圈信号的输出,通过故障相位补偿同步技术实现暂态误差的测试。所提方法为基于罗氏线圈原理的电子式电流互感器的工程应用及采集单元更换提供了一套完整的检测手段。     

基于阵列式磁传感器的电力设备接地网定位方法研究

针对在电力设备接地网腐蚀情况诊断时,测量装置移动不便且难以精确定位埋设位置和深度的问题,提出一种基于阵列式各向异性磁阻（ AMR）传感器的接地导体定位方法。首先,利用电磁感应原理确定阵列传感器间距离最优值;然后,搭建实验装置验证传感器间距离计算值的合理性;最后,建立单根接地导体和口字形接地网拐点2种等效模型,利用深度反演公式得到接地导体在0.4 ~1 m探测深度范围内的深度计算值与实际测量值偏差小于0.096 m的结论。实验结果表明所提定位方法准确性与可行性较高,可应用于实际工程。     

基于圆柱梁的多向驰振风能采集器仿真分析

为了实现多向风能的采集,提出一种基于压电圆管和末端钝体的驰振风能采集器。通过多物理场耦合仿真分析了采集器模态以及压电圆管输出性能与振动频率、电阻及激振力的关系;模态及输出特性仿真结果显示,方柱钝体采集器的一阶和二阶固有频率均为14.26 Hz,工作在固有频率附近时可获得较高输出;存在最优负载电阻,为3.16 MΩ;压电圆管输出电压随激振力的增加而增加。方柱钝体的二维流场仿真结果显示,在各角度下,方柱结构均能受到相应横向气动力作用,实现多向风能的转换。三维流固耦合仿真分析结果显示,由于圆柱梁的对称特性,采集器受到二维平面不同方向风作用时均能产生振荡,验证了采集器的多向性能。     

基于深度神经网络的数字电网边缘侧数据迁移

为了避免数字电网出现数据样本过量累积问题,设计基于深度神经网络的数字电网边缘侧数据迁移方法。按照深度神经网络构建原则,确定样本容错系数取值标准,根据电网边缘侧数据的传输流量求解资源分配权限,完成电网边缘侧数据整合。设置FIFO调度器闭环,计算HBase迁移参量的具体数值,对整合完成后的电网边缘侧数据进行迁移处理,完成数字电网边缘侧数据迁移方法设计。实验结果表明,在深度神经网络模型作用下,电网边缘侧数据迁移时长平均缩短幅度超过7.0 s,该方法能够很好地解决数字电网边缘侧信息样本过量累积的问题,实际应用效果好。     

基于模糊判据的接地网腐蚀程度诊断方法研究

电力设备(如杆塔、变压器、配电房等)的接地网严重侵蚀会突发停电、漏电等事故。为了进行电力设备接地网腐蚀情况诊断,提出了一种接地网腐蚀程度诊断方法。基于电磁感应原理,利用CDEGS软件对接地网导体不同腐蚀情况进行了仿真。结合仿真数据、模糊判据方法,明确了不同腐蚀程度下接地网正上方地表磁感应强度分布规律。对不同程度腐蚀时磁感应强度与理想状态(即不存在腐蚀)下的磁感应强度进行了贴近度计算,进而对接地网导体腐蚀程度进行了等级划分。通过对接地网模型施加正弦激励电流,基于电磁感应原理并利用模糊判据对接地网导体故障进行诊断。该方法为接地网缺陷检测提供了理论指导,可应用于实际工程。     

基于多传感器融合的微型智能综合体研究

电力系统中的配电室会受到氧气、SF6和温湿度等因素的影响,可能导致无法正常运行等电力系统故障,实时监测配电室中的气体、温湿度,以及电缆等的水浸状态很有必要性。本文提出了一种传感器智能综合体技术方案,智能综合体集成各种不同的传感器,实时监测配电室环境中的氧气、SF6、臭氧气体的含量,还能实时监测电缆通道、管沟,以及管廊的水浸状态,监测数据通过2.4GHz无线通讯传输至上位机,部分数据直接就地显示。该微型智能综合体具有低功耗、响应快、体积小、智能化等特点,可应用于多种不同的配电室场景。智能综合体对SF6、温度,以及水浸水位状态的检测具有较高精度。     

智能变电站集中式站域测控装置设计与实现

为了在IEC61850标准下,实现多间隔的四遥功能及联锁与程序化操作功能、实现集中式测量与控制、实现跨间隔信息的共享、方便跨间隔五防联锁和程序化操作等问题,本文在现有的智能变电站技术基础上,提出了一种新型集中式站域测控装置设计方案。在该方案基础上,为了解决如何保证和提高集中式站域测控运行的可靠性,本文又提出了一种集中式站域测控装置的冗余配置方案和面向间隔的切换的方式,解决了在主备切换时扩大间隔的问题。该方法通过仅比较冗余组内两个间隔运行状况,可以分析判断出运行状况上的优劣,明确当前间隔的主设备,有效解决在切换时出现死锁的问题,准确切换故障间隔,把切换扰动降为最小,缩短切换时间。数据同步机制也保证了在主备间隔切换后,数据的完整和一致性,做到数据不丢失不误发。