基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

智能电网对通信的影响与需求

文章立足智能电网对通信发展提出的新需求,分析了通信系统建设、管理现状及存在的问题,指出提升骨干网支撑能力、转变通信运维方式、规范配用电通信网建设的重要性;提出建设智能光网络、第二张通信网、通信专用高速数据平台、新型交换网及通信综合监管平台等的必要性;对开展状态检修、发挥标准化规范引领作用、完善通信管理与运维体系、打造专业运维队伍等提出建议。     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

成都地铁站排水管线迁改施工存在的问题及处理措施研究

在地铁车站施工中,对原有的市政管线迁改工作是关键节点,管线安全问题已成为地铁施工中的难点之一,制约着车站主体及其附属结构的施工进度。因此如何在地铁施工时保证管线及工作面的安全,同时顺利完成迁改工作,成为地铁施工中的难题。本文结合工程实际,论述了在地铁车站施工中排水管线迁改存在的问题及应对处理措施,以保证工程工期的顺利进行。     

WDM及其在电力通信网的应用

介绍了波分复用系统的组成及其主要元器件的功能,重点介绍了光放大器、分波/合波器、波长转换器、光分插复用器等的功能与应用,深入探讨了WDM系统在电力专网应用设计中应考虑的几个关键技术问题。针对电力专网的特点与现状,提出了电力专网应用波分复用系统组网的具体策略,对WDM系统在电力专网的推广应用具有指导意义。