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本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。 相似文献
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<正>国网西安供电公司运行维护各类光缆线路2700余千米,由于缺乏有效的维护管理手段,光缆故障处理时间长,维护效率低。近年来,该公司采用先进技术手段,建立了光缆线路集中监测系统,实现了基于地理信息的通信光缆资源管理,切实提高了光缆运维效率。1光缆集中监测系统结构光缆集中监测系统综合利用计算机技术、数据库技术、网络通信技术和OTDR(光时域反射仪Optical Time Domain Reflectometer)测试技术,通过光缆资源管理与 相似文献
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结合西安地区数据传输应用中存在的实际问题,提出利用数字交叉连接设备进行组网改造的方案,并对数字交叉连接设备的应用作了进一步的拓展和研究,同时,对V.35信号的传输、不同信令系统的互通进行了应用探讨。 相似文献
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西安地区通信调度自动化信息传输发展已初具规模,文章结合西安地区远动传输的实际案例,分析了远动数据传输故障的一般特点,包括数据线接错、设置错误、数据板RS-232接口故障、时钟设置错误、设备保护接地引起的故障现象,总结出处理的方法和流程。经过笔者的实践证明,这些方法对数据通道维护与管理具有一定的积极作用。 相似文献