基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法

本文针对传统图像角点特征匹配算法的匹配速度慢且准确率低等问题,提出一种基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法。首先,计算图像目标上角点对应的空间距离矩阵;然后,通过计算图像角点的空间距离矩阵在对应角点邻域LBP特征向量上的瑞利商,将角点在图像灰度特征空间内的度量问题转换为纹理特征空间内幅值的度量问题;最后,根据角点对应的瑞利商的大小,实现不同图像间的角点特征匹配。对不同条件下采集的图像进行角点特征匹配,得到的匹配结果表明本文算法不仅能够很好的适应图像光照、几何变化,得到的匹配正确率较高,同时与传统算法相比本文算法在运行时间上也有大幅度的降低,当处理特征数量较小时平均降低48ms,而匹配特征数量较多时能够降低2408ms。     

基于LZW算法和贝叶斯MARS的入侵检测研究

提出了一种基于LZW算法的入侵检测算法。使用系统调用序列作为特征数据,采用LZW算法对系统调用序列数据进行变长短序列划分,同时对短序列进行压缩,并在应用的过程中对LZW算法进行适当调整以适应序列的划分。通过贝叶斯多元自适应回归样条(贝叶斯MARS)模型,对正常和异常序列进行分类并标识入侵。实验结果表明,基于LZW变长序列划分方法符合系统调用序列的内在规律,在较高压缩比的情况下,获得了很好的检测性能。LZW算法与贝叶斯MARS相结合的入侵检测算法,对各种数据表现稳定,具有一定可行性和实用性。     

基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究

目前常用的基于HOG特征的人体分类方法虽然能够得到较高的检测率,检测结果中却存在大量的虚警窗口。且随着背景区域与前景区域的相似程度的增加,人体检测结果中的虚警率会越来越高。为了降低常用人体检测方法结果虚警率,文章提出一种基于空间上下文机制的人体验证方法,模拟人眼的注意机制,采用多线索方法对检测窗口进行验证,有较地排除了虚警窗口。在INRIA行人集上的检测结果表明,本文提出的方法能够在保证较高人体检测率的同时,显著减少虚警窗口。     

利用测井资料解释炼焦煤中硫含量

煤层中含有硫化物(特别是硫铁矿),代表一种强的还原环境。测井中自然电位参数对氧化和还原环境的反映比较明显。根据这种关系,将自然电位测井数据和实验室分析原煤全硫含量进行回归,建立回归方程,进而推广自然电位测井资料在实际工作中的应用。     

采用高维数据聚类的目标跟踪

根据刚体各部位具有变换一致性这一特性,提出一种采用高维数据聚类的目标跟踪方法。从数学理论方面证明提出的度量方法可以应用于目标跟踪, 称其为高维数据聚类跟踪器(HDDC tracker)。该算法框架如下,首先, 采用Harris检测器对模板与跟踪区域进行特征提取;然后利用这些特征的空间信息对所提取的特征进行编组;接着计算模板特征组与跟踪区域特征组间的仿射变换阵;最后,采用高维数据聚类对这些仿射变换阵进行度量, 将那些相似仿射阵对应的跟踪区域作为跟踪目标。实验表明: HDDC tracker能够有效地跟踪具有仿射形变的目标,并且性能优于先进跟踪算法。     

孔隙率对三维针刺C/C复合材料电磁屏蔽性能的影响

通过多次重复先驱体浸渍裂解(PIP)工艺过程,改变材料的孔隙率和体密度,制备不同孔隙率的三维针刺碳/碳(C/C)复合材料,并研究了在8.2~12.4GHz频率范围内(X波段)不同孔隙率C/C复合材料的电磁屏蔽效能。结果表明:适当降低孔隙率有利于提高C/C复合材料的总电磁屏蔽效能和电磁吸收屏蔽效能,当开气孔率为33.4%时,C/C复合材料具有最大的电磁屏蔽效能(40dB),且电磁吸收屏蔽效能(30dB)远大于电磁反射屏蔽效能(12dB),是极具潜力的高吸收低反射电磁屏蔽材料。     

利用测井资料解释炼焦煤中硫含量

煤层中含有硫化物(特别是硫铁矿),代表一种强的还原环境.测井中自然电位参数对氧化和还原环境的反映比较明显.根据这种关系,将自然电位测井数据和实验室分析原煤全硫含量进行回归,建立回归方程,进而推广自然电位测井资料在实际工作中的应用.     

开式叶轮倒置式铸造工艺研究

对开式叶轮正立式和倒置式两种浇注工艺的工艺可行性进行了模拟验证，并对模拟过程中铸件的充型过程、凝固顺序、缺陷倾向进行了系统的对比分析，验证了倒置式叶轮快速铸造工艺在缺陷预防上的优越性。采用砂型3D打印快速成形工艺对叶轮的砂型模具进行快速成形，浇注后对铸件进行精度扫描分析和解剖分析，结果表明：在铸件精度方面，采用倒置式叶轮快速铸造工艺得到的铸件表面尺寸精度在±0.6 mm以内，可达到CT8级，在缺陷预防方面，采用倒置式叶轮快速铸造工艺得到的铸件内部无明显铸造缺陷，而正立式铸造工艺得到的铸件厚大部位产生明显的缩孔、缩松。