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为了进一步提高图像检索系统的效率,提出了一种由谱聚类算法预处理的基于内容的图像检索方法.主要思想是在用户提出检索请求之前,利用谱聚类算法将初始图像库划分为若干子库;用户给出示例图片后,首先搜索与示例图片相似度最大的子库,再将搜索范围锁定在该子库内检索出与示例图片最相似的图片.实验表明,该方法在保持了较高查准率的同时,明显缩短了检索时间,提高了检索效率. 相似文献
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郑吉 《数字社区&智能家居》2009,(7)
谱聚类算法利用特征向量构造简化的数据空间,在降低数据维数的同时,使得数据在子空间中的分布结构更加明显。该文提出了一种粗糙谱聚类算法,并将其应用于文本数据挖掘。实验表明,该算法与现有的文本聚类算法相比,准确率有一定的提高。 相似文献
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郑吉 《数字社区&智能家居》2009,5(3):1557-1558
谱聚类算法利用特征向量构造简化的数据空间,在降低数据维数的同时,使得数据在子空间中的分布结构更加明显。该文提出了一种粗糙谱聚类算法,并将其应用于文本数据挖掘。实验表明,该算法与现有的文本聚类算法相比,准确率有一定的提高。 相似文献
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