基于Ontology的数据集成新方法

基于Ontology的异构数据集成的方法是近几年来解决异构数据集成问题的有效方法。本文分析了几种本体(Ontology)集成方法的优缺点,提出了一种新的本体集成方法——Extend Hybrid approaches。该方法使用本体描述领域概念,构建了全局本体和局部本体及局部到全局的映射关系,解决了数据集成中存在的语义异构问题。     

基于本体的异构数据集成方法及其实现

分析了传统异构数据集成中存在的困难,给出一个改进的基于本体的异构数据集成方法.该方法采用本体描述信息源领域中的概念,通过构建语义映射关系,解决数据集成中存在的语义异构问题.     

自动特征选择和加权的图像显著区域检测

视觉显著性度量是图像显著区域提取中的一个关键问题,现有的方法主要根据图像的底层视觉特征,构造相应的显著图。不同的特征对视觉显著性的贡献是不同的,为此提出一种能够自动进行特征选择和加权的图像显著区域检测方法。提取图像的亮度、颜色和方向等特征,构造相应的特征显著图。提出一种新的特征融合策略,动态计算各特征显著图的权值,整合得到最终的显著图,检测出图像中的显著区域。在多幅自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法在运算速度和检测效果方面都取得了不错的效果。     

基于XML的集成中间件

为扩展分布式计算环境，进行大规模系统集成，本文通过分析网络环境下分布式中间件体系结构的异构性，提出了一种基于XML的集成中间件体系结构。并在此基础上实现了一个基于XML的集成中间件XSware。XSware采用跨平台的统一协议和Web上统一的数据互操作标准XML，支持多种构件模型，使得用户可以根据自己的需要选择相应的构件技术来构造分布式应用。     

基于语义Web的动态组合服务关键技术研究

随着Webservice应用的发展,大量存在的应用服务之间需要解决共享和交互。Web服务的动态组合为解决信息共享和应用协作的瓶颈问题带来了新的方案。论文通过分析原有Web服务组合的特点,提出一个基于语义的Web服务动态组合框架,并在此基础上实现了一个动态服务组合系统原型。该原型支持组合服务的即时生成,以及在动态环境中快速部署和发布。     

基于XML的异构系统集成框架的研究

通过分析传统异构网络环境下分布式对象互操作中存在的问题,提出了改进的基于XML的异构系统集成框架。该集成框架通过对不同类型的服务组件采用不同的调用机制,能够将不同服务组件集成到一个统一的平台中,而无需改变底层应用系统,克服了目前分布式体系结构与服务具体位置相关、紧密耦合等方面的局限性。     

基于视觉注意机制的彩色图像分割

提出一种基于视觉注意机制的彩色图像分割方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,提取图像的底层特征,构造相应的显著图。根据显著图,检测出图像中的显著区域;将显著区域和背景分离,即得到图像分割结果。在多幅自然图像上进行实验,结果表明,该方法能够取得与人类视觉系统一致的分割结果。     

基于Web的异构信息源集成中间件

通过分析传统异构信息源集成中存在的问题,提出了改进的异构信息源集成中间件体系结构,并给出了数据转换的映射算法。该中间件通过对不同的信息源采用不同的转换机制,简化了集成方法,提高了查询的准确度。     

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。     

XBRL在网络财务报告中的应用

可扩展企业报告语言(XBRL)实现了网络财务报告的标准化,使财务信息的获取、交换、再利用更为迅捷。本文对XBRL的理论基础、基本功能、主要技术以及XBRL的应用现状进行了分析。在此基础上,提出了以XBRL为基础的网上财务报告系统体系结构,并给出了其实现流程。