基于TE2440-II的嵌入式温度采集驱动实现

针对Linux最新版本内核下对数字温度传感器DS18B20提供驱动支持研究较少的问题,完成了DS18B20在Linux 2.6.28内核下驱动的开发。利用Linux字符设备驱动编写的基本方法,结合DS18B20的基本工作原理,在TE2440-II开发平台上进行了驱动和应用程序的设计。实验结果表明,方案切实可行,降低了传统单片机加PC机温度采集模式的运行成本,并已成功应用于温室大棚智能温度监测系统中。     

基于智能算法的价格预测模型探究

文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果表明：该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷,具有预测商品价格的普遍性、实用性。