基于QT4的SQLite可视化管理工具的研究与开发

针对基于Linux平台的SQLite数据库可视化管理工具在嵌入式开发中应用较少的现状,以Qt4为图形界面应用程序框架,利用信号/槽机制和完全面向对象的设计理念,开发出跨平台的嵌入式数据库SQLite可视化管理工具.该工具能够稳定运行于Linux、嵌入式Linux以及Windows平台,避免了在Linux平台下直接使用SQL命令或接口函数调试程序的繁琐与不便,为嵌入式系统开发提供了方便,并使得普通用户操作SQLite数据库成为可能,具有实际应用价值.     

基于智能算法的价格预测模型探究

文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果表明：该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷,具有预测商品价格的普遍性、实用性。