大型钢井架起吊用金属抱杆强度稳定性验算

大型井架起吊使用抱杆,抱杆的强度和稳定性是井架起吊成功的一个关键因素,首先对整个起吊系统进行受力分析,并就抱杆的正压力、弯矩、截面积、截面惯性矩、抗弯模量、回转半径等进行计算,对抱杆的强度和稳定性进行校验,确定抱杆满足起吊要求.通过抱杆强度和稳定性验算能为起吊井架提供经济、合理的方案,确保大型钢井架起吊的安全,同时为井架起吊提供理论依据.     

一种简易钢丝绳缠绕机的设计与应用

介绍了一种简易钢丝绳缠绕机的设计和应用,阐述了钢丝绳缠绕机的工作原理、组成和制作方法.钢丝绳缠绕机的使用减少了作业人员的劳动强度,提高了机械化作业程度和工作效率,加大了对废旧设备和材料的利用率,并且提高了工作安全性增加了效果.     

融合情境感知信息的超声波手势识别方法

针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型,并利用softmax函数将手势识别结果映射为手势的置信度;然后通过自定义的概率转化函数将情境信息转化为手势的情境置信度;最后融合手势的置信度和情境置信度,以利用情境感知结果过滤用户的误操作手势,修正识别错误的手势,输出符合用户意图的手势识别结果.将文中方法应用于超声波手势识别的实验结果表明,该方法的识别准确率能够达到94.7%,比无情境信息的超声波手势识别方法提高33.2%.     

巨野龙固矿井副井井筒动力电缆下放工艺

主要论述深井筒动力电缆的下放工艺,由于井筒深度达到846 m,1台IZ16凿井绞车无法满足下放要求,经现场计算必须采用2台IZ16凿井绞车同时进行下放,利用尺量的方法解决2台凿井绞车同步的问题,安全下放了动力电缆,为深井筒动力电缆下放提供了工程实例.     

面向帕金森病的多模态异构协同感知方法

利用多模态异构传感器组成身体感知网络（body sensing networks）,是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗（MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%）,从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知.