改进CGA在3D动漫造型设计中的应用

为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个体适应度值。基于3D动漫造型创新系统ECTDS的实验结果表明,该算法可以生成一系列生动的创新造型。     

基于双通道异构传感器融合的手势识别方法

为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现.因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模型,该模型同时从手掌空间位置的变化和姿态的变化两方面获取完整的手势运动数据,通过数据预处理、基于互信息的特征层融合和分类识别,提高手势识别效率和准确率.通过对数字手势0-9和小写英文字母手势a z的识别实验结果表明,提出的动态手势协同识别模型能够在有效降低特征向量维数和计算复杂度的同时,提高手势识别的准确率.     

融合情境感知信息的超声波手势识别方法

针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型,并利用softmax函数将手势识别结果映射为手势的置信度;然后通过自定义的概率转化函数将情境信息转化为手势的情境置信度;最后融合手势的置信度和情境置信度,以利用情境感知结果过滤用户的误操作手势,修正识别错误的手势,输出符合用户意图的手势识别结果.将文中方法应用于超声波手势识别的实验结果表明,该方法的识别准确率能够达到94.7%,比无情境信息的超声波手势识别方法提高33.2%.     

无粘结预应力混凝土开洞板极限荷载计算研究

运用极限平衡法计算无粘结预应力混凝土未开洞和中间开洞实验板的极限荷载,并通过7块无粘结预应力混凝土开洞板的实验,验证极限荷载公式的合理性和科学性.     

无粘结预应力混凝土开洞板极限荷载计算分析

混凝土是一种弹塑性材料,楼板的内力往往采用实用的弹性理论方法进行计算,而弹性理论的分析方法不考虑截面开裂,不能反映结构的实际受力与工作状态,其计算结果较为保守,不够经济。塑性极限平衡法较好地弥补了这些缺陷。本文运用极限平衡法计算无粘结预应力混凝土未开洞和中间开洞实验板的极限荷载,并通过7块无粘结预应力混凝土开洞板的实验,验证极限荷载公式的合理性和科学性。     

支持协同设计的3D动漫造型进化计算方法

为了自动生成创意新颖的3D动漫造型,提出一种基于C/S模式的交互式遗传算法HA IGA.在HA IGA中引入HSF协同技术和AC IS规则,利用三棵二叉树表示AC IS规则表达式,分别用于在x轴、y轴和z轴三个方向上对3D实体进行非均匀缩放;通过对二叉树实施选择、交叉、变异和精英保留操作进化产生新的规则表达式,从而进化生成新的3D动漫造型.实验结果表明,本文提出的方法能够有效支持协同设计,并进化生成一系列创意新颖的3D动漫造型.     

面向帕金森病的多模态异构协同感知方法

利用多模态异构传感器组成身体感知网络（body sensing networks）,是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗（MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%）,从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知.     

面向可穿戴设备的超声波手势识别方法

针对传统的基于触摸屏和计算机视觉的手势交互方法无法应对智能可穿戴设备逐渐趋向小型化和低功耗等问题,依据声波的Doppler效应和运动物体能够改变声波频率的特性,提出了一种基于超声波的低功耗鲁棒手势识别方法。该方法利用Goertzel算法进行超声波频率特征提取和分析,得到手势的移动方向并形成时间序列,进而利用隐马尔科夫模型实现用户手势识别。在微软移动终端Surface上的实验表明,此方法在安静和嘈杂的环境下都能达到较高的手势识别准确率、更高的鲁棒性、更低的计算成本和功耗,能够满足可穿戴设备发展对于手势识别的需求。     

射频低噪声放大器提高三阶交截点方法探讨

随着现代通信技术的进步,特别是4G,5G等无线移动通信的高速发展,多正交振幅调制(QAM)等高频谱利用率的调制方式得到广泛应用,对无线通信系统提出了更高、更严格的线性要求。射频低噪声放大器(RF LNA)作为射频前端(RF FEM)的第1个有源器件,其非线性特征直接影响系统的信号质量和动态范围。以3阶交调为例,低噪声放大器需要足够的输入3阶交截点,以确保即使在强干扰信号下也能提供预期的性能。基于3阶非线性模型,该文简要分析了3阶交调的理论模型,梳理了提高3阶交截点的方法,归纳研究了近年来相关的研究成果与进展,并展望了未来的发展趋势。