注浆技术在文物保护中的应用

本文介绍了抚顺平顶山殉难同胞遗骨馆防渗帷幕注浆工程的设计、施工和效果检查,结果表明达到了预期目的.     

基于离线搜索的人工免疫动态多目标优化算法

为了能在环境快速变化后迅速找到新环境下的Pareto解,提出了一种基于离线搜索与在线优化相结合的人工免疫动态多目标进化算法。首先,所提算法预估优化过程中可能会出现的动态环境。其次,算法搜寻到上述预估环境下的近似Pareto解,并将其存储在离线解集中。动态发生后,所提算法采用基于离线解集的动态响应策略来重新获得一组高质量的初始种群。随后,基于抗体消灭抗原的免疫思想设计了一种子代生成策略,使重新获得的初始种群快速靠近当前环境下优化问题的真实Pareto解,进而提高算法的优化效率。为了验证该算法的有效性,在动态多目标优化问题标准测试集上进行对比实验。实验结果表明,所提算法能够更快速准确地跟踪动态环境下的Pareto前沿。     

锦99块沙四上亚段扇三角洲储层特征研究

锦99块在松辽盆地西部西斜坡的西南方向,区内断层发育,沙四上亚段属于典型的扇三角洲沉积,砂泥互层频繁,剩余油富集。为更好的寻找挖潜剩余油,本次通过精细岩心描述,利用其岩石颜色、结构以及沉积构造等对研究区扇三角洲储层沉积特征进行了精细刻画,划分出研究区主要的10种岩相类型,结合测井及录井等资料划分出5种沉积微相类型,并明确了沉积微相展布特征。研究认为目的层段具有多个厚度中心,在平面上不同层位的砂体分布的范围、叠加厚度以及形态都有很大的差别。     

求解阻塞混合流水车间调度的双层变异迭代贪婪算法

混合流水车间调度是制造业领域的前沿方向,而研究带有阻塞约束的问题更具有现实意义.针对阻塞混合流水车间调度问题(BHFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立BHFSP的数学模型并详细阐述其计算过程,在零缓冲区特性的基础上设计一种双层变异策略的迭代贪婪(IGDLM)算法求解BHFSP.分析传统迭代贪婪(IG)算法中的优势和不足,针对阻塞特性提出双层变异策略来提高解的多样性,进一步平衡所提算法的全局探索和局部搜索能力.通过100个测试算例的数值仿真以及与5种代表算法的统计比较,验证所提出的双层变异策略与IG融合的算法能够得到更好的目标值,并为中大规模的BHFSP提供更优的调度方案.     

氧化铝生产中的约束多目标协调优化方法

研究了氧化铝生产中的约束多目标协调优化问题,旨在快速获得控制氧化铝生产运行指标的最佳设定值。为了求解这一问题,首先,利用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)对该操作优化问题建立了数据预测模型。然后,针对循环效率和能耗约束所带来的一系列挑战,提出了一种利用不可行解的信息且具有自适应能力的优化算法。在该算法中,为了产生靠近可行域边界的不可行解,提出了利用目标值和约束违反程度对不可行种群进行更新的支配策略。同时,该算法通过变异策略和变异参数自适应策略来平衡算法的探索和开发能力。最后,基于实际生产数据验证了循环效率和能耗预测模型的准确性,并证实了所提算法在解决氧化铝生产运行指标优化问题中具有一定的优越性。     

多收率约束的催化裂化反再系统改进差分进化操作优化

针对现有催化裂化(FCC)装置操作优化中未根据市场需求考虑多产品收率约束的问题,本文提出了一种求解多产品收率约束催化裂化反再系统操作优化的改进差分进化(iDE)算法.首先针对FCC操作优化中约束多和不同操作变量的可行范围差异大的特点,设计了一种协同交互变异策略产生变异个体,以提高算法的开发和探索能力;其次提出了一种具有修复功能的参数自适应策略来更新变异因子和交叉因子.此外考虑到FCC操作优化具有时效强的特点,提出了对每一代种群中最好个体实施加强搜索的方法,以提高算法的收敛速度.仿真结果表明:在求解多产品收率的FCC反再系统操作优化问题上,该算法具有较强的全局寻优能力、鲁棒性以及较快的收敛速度.