主轴和套筒内孔磨削的装夹方法

<正> 众所周知,机床主轴和套筒内孔(锥孔、直孔)的精度要求较高,其相对于支承轴颈迥转中心线的同轴度通常在0.01mm以上,有时甚至高达0.0005mm。按照工艺加工基准应尽量同设计基准、装配基准重合的原则,内孔磨削加工时一般都以终磨(精磨、超精加工、研磨)之后的支承轴颈作为定位基准。由此可见,内孔磨削精度主要取决于支承轴颈的精度状况,但装夹方法对精度的影响和制约作用也不容忽视。内孔磨削的装夹方法应根据工件精度要求、加工设备     

H．323视频通信中私网穿越解决方案

随着IP网络的普及,私有网络(简称私网)的数量和规模也越来越大。由于IPv4地址紧张和网络安全等问题,私网上普遍放置了NAT、防火墙设备,因此,H.323协议的NAT、防火墙穿越问题成为开展视讯业务首需解决的问题之一。其关键在于目前大部分NAT设备都不支持H.323协议的穿越,即使部分NAT设备支持H.323穿越,但又不能做到多个私网终端共用一个公网IP地址,从而失去了使用NAT的意义。如果NAT设备在进行NAT转换的同时能支持H.323协议,就可以在节约公网IP地址的同时解决NAT、防火墙穿越问题。现阶段业界普遍采用以下几种方式来解决私网穿…     

冠突散囊菌发酵对茶汤香气成分的影响

为探讨冠突散囊菌（Eurotium cristatum）发酵对茶叶提取液香气成分的影响,利用冠突散囊菌对中低档绿茶和红茶提取液进行发酵,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱法分别检测审评用样品以及提取、灭菌和发酵后样品的香气成分,分析香气成分的变化规律。结果表明,绿茶与红茶提取液经冠突散囊菌发酵新产生苯甲酸甲酯、异佛尔酮、对甲氧基苯乙烯、对乙基苯甲醛、香叶酸甲酯、3,4-二甲基苯甲酸甲酯6?种化合物。同时,绿茶茶汤经冠突散囊菌发酵后,芳樟醇、芳樟醇氧化物I、芳樟醇氧化物II、苯乙酸甲酯、α-松油醇、反-2-癸烯醛和α-紫罗酮分别增长了1.30、2.15、2.04、0.29、3.18、0.10?倍和2.08?倍,且香气种类与含量均上升。但红茶茶汤经冠突散囊菌发酵后大部分香气物质含量下降,其中苯乙醇、反-2-壬烯醛、2-苯基巴豆醛、顺柠檬醛、4-甲基-2-苯基-2-戊烯醛、月桂醛、肉豆蔻醛等未检出,表明冠突散囊菌发酵红茶会带来香气总量的损耗,与红茶相比,低档绿茶更适合使用冠突散囊菌开发发酵型饮料。     

基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究

针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法算法进行融合为IFWA-ABC。首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化,将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得;最后,将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中,通过与FWA、ABC在虚拟机、执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中,IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率。     

基于蚁群优化蛙跳算法的云计算资源调度算法

针对云计算资源调度存在效率低的问题,提出了基于服务质量（QoS）的云计算资源调度算法。首先,在蚁群优化（ACO）算法中采用质量函数和收敛因子来保证信息素更新的有效性,设置反馈因子来提高概率的选择;其次,在蛙跳算法（SFLA）中通过交叉因子和变异因子来提高SFLA的局部搜索效率;最后,在ACO算法的每一次迭代中通过引入SFLA的局部搜索和全局搜索进行更新,提高了算法的效率。云计算的仿真实验结果表明,与基本的ACO算法、SFLA、改进后的粒子群优化（IPSO）算法、改进的人工蜂群算法（IABC）相比,所提算法在QoS的4个指标中有最少的完成时间、最低的消耗成本、最高的满意度和最低的异常数值,表明所提算法能够有效地运用在云计算资源调度中。     

基于多属性群决策服务组合方案选取方法

针对如何快速、准确地得出最符合用户偏好的服务组合方案的问题,提出一种基于多属性群决策理论的服务组合方案选取方法。该方法根据匹配规则计算子服务QoS属性与用户偏好的相似度,进而依据相似度选取子服务进行组合,在多个服务组合方案选取中,将用户各偏好视做决策者,利用多属性群决策理论对所有方案进行优劣排序,从而选取最优组合方案。实验结果表明,该方法所得解方案相对较优,消耗时间较合理,进一步证明了该方法的有效性和可行性。     

基于改进的蝗虫算法的云计算任务调度研究

针对云计算任务调度存在完成时间长、成本消耗大以及负载不均衡的问题,提出一种基于改进的蝗虫算法(Imorve Grasshopper Optimization Algorithm,IGOA)的任务调度方案.对蝗虫算法采用反向学习和柯西分布分别优化种群和递减系数,提高算法的性能;用自然数对蝗虫个体编码表示蝗虫的位置,将每一个蝗虫个体对应一个可行的调度方案,并将任务完成时间、任务消耗成本、虚拟机负载作为蝗虫个体的适应度函数用以算法迭代中的更新条件;获得最优的蝗虫个体即为最佳调度方案.仿真实验表明,改进的蝗虫算法在云计算任务调度方面相比于基本蝗虫算法、蚁群算法、粒子群算法具有更好的效果,特别适合大任务下的云计算调度.     

基于IFOA-GA任务调度算法在云计算MapReduce模型中的研究

针对传统的云计算任务调度算法存在效率低、利用率不高的问题,采用改进的果蝇算法（improved fruit fly optimization algorithm,IFOA）和遗传算法（genetic algorithm,GA）融合的算法用于处理任务调度。首先,将任务调度转换为DAG（directed acyclic graph,DAG）并通过Kruskal算法将任务调度顺序进行化简;其次,针对果蝇算法的种群采用正交数组和量化技术进行初始化,对果蝇算法边界进行处理,对探索步长进行动态调整,并使用GA算法对个体选择进行选择处理;最后,将融合后生成的算法IFOA-GA用于仿真平台中的云计算任务调度,相对于IGA、IFOA,IPSO算法在QoS的四个指标对比中具有一定的优势,说明IFOA-GA算法能够有效地提高云计算调度效率。     

一种面向服务体系结构的服务组合方案求解方法*

面向服务体系结构的出现为分布式应用集成提供了一种解决方案,如何快速准确地指定具体服务或求解出服务的组合方案的问题尚待解决。根据对抽象服务的输入/输出等功能性属性的描述,完成了抽象服务组合流程建模,为了对抽象层粗粒度服务的求精,提出了一种基于语义Web服务和图规划技术的服务自动组合机制,该方法将Web服务映射为规划动作的形式化描述,形式化推理得出Web服务的组合方案。在具体的服务或方案选择上,利用服务相似度优化服务或服务组合方案的选取。最后通过模拟实验验证了该方法的有效性。     

主轴和套筒内孔磨削的装夹方法

众所周知,机床主轴和套筒内孔(锥孔、直孔)的精度要求较高,其相对于支承轴颈迥转中心线的同轴度通常在0.01mm以上,有时甚至高达0.0005mm。按照工艺加工基准应尽量同设计基准、装配基准重合的原则,内孔磨削加工时一般都以终磨(精