基于云计算的海量数据存储

针对因网络的广泛应用而产生的海量数据的存储问题,在云计算技术的基础上,分析了Hadoop框架结构和MapReduce的计算模型,提出了基于云计算的海量数据存储技术架构图,并对存储层进行了进一步分析.该存储结构解决了网络中海量数据存储中存在的问题,提高了存储的效率和安全性.     

基于完全层次树的无线传感器网络密钥共享方案研究

无线传感器网络由于其自身的特性，如计算资源、能量、存储资源以及带宽的局限性从而面临巨大的安全问题，较普通网络更易受到外界的攻击。研究了一种在无线传感器网络中使用的完全层次树的节点密钥共享方案，该方案使任意两个节点之间共享若干密钥。理论和应用分析显示所提出的方案具有有效性和安全性的特点。同时，通过相关方案比较表明该方案较其它方案更适合无线传感器网络，可以有效的抵御一类Rushing引起的网络DoS攻击。     

基于身份加密的无线传感器网络密钥分配方法

由于无线传感器网络在电源、计算能力和内存容量等方面的局限性,传统的网络密钥分配和管理方法已不适用.本文从基于身份密钥体系出发,提出了一种适用于无线传感器网络的密钥预分配方法.首先简要介绍了身份密钥体系,特别是Boneh-Franklin算法,然后基于身份密钥系统和Diffie-Hellman算法,给出我们的密钥分配方法,并从方法的复杂性、安全性、健壮性和内存需求等方面,与随机算法等进行了分析比较,结果表明我们的算法在这些方面有一定的优势.最后我们讨论了可进一步研究的内容.     

基于改进的蝗虫算法的云计算任务调度研究

针对云计算任务调度存在完成时间长、成本消耗大以及负载不均衡的问题,提出一种基于改进的蝗虫算法(Imorve Grasshopper Optimization Algorithm,IGOA)的任务调度方案.对蝗虫算法采用反向学习和柯西分布分别优化种群和递减系数,提高算法的性能;用自然数对蝗虫个体编码表示蝗虫的位置,将每一个蝗虫个体对应一个可行的调度方案,并将任务完成时间、任务消耗成本、虚拟机负载作为蝗虫个体的适应度函数用以算法迭代中的更新条件;获得最优的蝗虫个体即为最佳调度方案.仿真实验表明,改进的蝗虫算法在云计算任务调度方面相比于基本蝗虫算法、蚁群算法、粒子群算法具有更好的效果,特别适合大任务下的云计算调度.     

基于聚类的云隐私行为挖掘技术

随着云计算的不断普及,隐私安全问题逐渐显现,已成为制约云计算发展的重要障碍。受经济社会“问责制”的启发,从规范和约束云参与者隐私行为的角度,针对云参与者的隐私违约认定的问题,进行了基于审查对象隐私行为挖掘的研究。对隐私日志行为数据进行预处理,采用夹角余弦法来定义任意两个隐私会话之间的相似度并构建云隐私间的相似度矩阵,选择K-均值聚类算法对隐私会话基于设置的云隐私规则进行相似度聚类。实验测试结果表明所提出的隐私聚类挖掘技术能够精确地对云系统隐私行为及其相似度进行识别并聚类。     

3GPP中基于拥塞控制的协作DSR路由协议研究

针对现行的3GPP网络路由协议在路由选择时存在的可靠性低、路由开销大等问题,分析了网络中通信节点的工作状态,综合考虑协同合作方式的DSR路由机制和拥塞控制策略对3GPP网络性能的影响,提出了一种基于拥塞控制的增强型协作DSR路由协议,并通过3GPP网络系统级仿真验证改进后的协作路由协议的通信性能。仿真结果表明,所提的协作DSR协议显著提高了3GPP网络通信性能,在提高网络资源利用率的同时改善了数据传输的可靠性。     

改进的自动回归网格主机负载预测模型

网格计算中对资源的有效预测能很好的改进任务分配和作业调度的策略，提高它们的执行效率，作为网格资源预测的核心？主机负载的预测显得尤为重要。文中提出了一种基于AR改进的主机负载预测模型，它不仅具有AR模型本身的计算成本小、预测性能稳定的优点，还对AR模型只对未来某个固定时间段的负载预测进行了改进，使之能根据作业的预测执行时间进行主机负载动态预测，同时该改进模型还充分体现了主机负载变化的自相似性和长期依赖性，实验结果表明，该模型达到了预期的效果。     

一种基于最小二乘估计的ＬＴＥＭＲ电平信号定位方法

（１．浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州３１００２３;２．软件开发环境国家重点实验室,北京１００１９１） 摘要：针对现有ＴＤ－ＬＴＥ系统中的定位算法精确度不高的问题,提出一种利用最小二乘估计的 ＬＴＥ－ＭＲ定位算法．该算法首先基于电平值,结合自由空间传播模型,测算出手机与临近基站间的 距离,采用求质心法抑制误差,利用已知基站坐标和未知定位点坐标表示两点地理坐标的距离,联 立方程,最后利用最小二乘法求解特征方程,获得未知定位点的坐标．实验表明：若定位点与服务小 区的距离值小于３５０ｍ 列为精确的点,该算法的定位性能在一天２４ｈ内定位的精确点占比为 ８５．１％,若根据定位点是否落在小区的覆盖范围内来区分,定位点落在小区覆盖范围内的比例是 １７．４％．     

装药密度对空气冲击波参数影响的实验研究

文中采用电测法对密度为1.0～1.5g/cm³的装药爆炸产生的冲击波参数进行了实验研究。分析测试结果得到了冲击波参数与装药密度的关系曲线及回归系数,并与经验公式计算结果进行了比较。结果表明,当ρ在1.5 g/cm³时Δp_m、 t₊、 i₊实测数值与经验公式计算结果相符,此外还得出了t_-、 t_r、 θ与装药密度的关系,对进一步探讨冲击波特征有一定参考价值。     

一种基于自动回归的改进网格主机负载预测模型

提出了一种基于自动回归（AR）改进的主机负载预测模型,它不仅具有AR模型本身的计算成本小、预测性能稳定的优点,还对AR模型只对未来某个固定时间段的负载预测进行了改进,使之能根据作业的预测执行时间进行主机负载动态预测,同时该模型还充分体现了主机负载变化的自相似性和长期依赖性。实验结果表明,该模型达到了预期的效果。