改进在线词对主题模型的微博热点话题演化

话题演化分析是舆情监控的研究热点之一,面向微博热点话题进行演化分析,对于网络用户以及网络监管部门都有很重要的现实意义。针对在线词对主题模型（On-line Biterm Topic Model,OBTM）新旧主题混合、冗余词概率相对较高的问题,对OBTM进行改进,提出基于话题标签和先验参数的OBTM模型（Topic Labels and Prior Parameters OBTM,LPOBTM）。根据微博热点话题的话题标签,将微博文本集区分为含话题标签和不含话题标签的两类数据集,并设置不同的文档-主题先验参数;在前一时间片文档-主题概率分布的基础上,借鉴Sigmod函数对所有主题进行强度排名,从而优化当前时间片上主题-词分布的先验参数计算方法。实验结果表明,LPOBTM能够更准确地描述话题的内容演化情况,并且有更低的模型困惑度。     

证据理论在电机故障诊断中的应用

D-S证据理论作为一种非精确推理算法具有独特的优势,非常适用于存在大量不确定性因素的电机故障诊断工作。提取故障电机的状态特征量,并将其按时域、频域、奇异值分解为多个子参数空间。在此基础上,采用并行BP神经网络及模糊聚类系统对电机故障进行局部诊断。将每个局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的信度分配函数。结合电机故障的信息融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合的方法应用于电机故障诊断。通过对案例进行分析,实现了利用多证据体的融合信息对电机故障状态进行诊断,其诊断结果验证了D-S证据理论在提高电机故障诊断的准确性和灵敏性方面的作用。     

证据理论在电机故障诊断中的应用

D-S证据理论作为一种非精确推理算法具有独特的优势,非常适用于存在大量不确定性因素的电机故障诊断工作.提取故障电机的状态特征量,并将其按时域、频域、奇异值分解为多个子参数空间.在此基础上,采用并行BP神经网络及模糊聚类系统对电机故障进行局部诊断.将每个局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的信度分配函数.结合电机故障的信息融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合的方法应用于电机故障诊断.通过对案例进行分析,实现了利用多证据体的融合信息对电机故障状态进行诊断,其诊断结果验证了D-S证据理论在提高电机故障诊断的准确性和灵敏性方面的作用.     

WCZ-2型微机自动交换系统的设计与应用

较详细地叙述了ＷＣＺ－ ２ 型微机自动交换系统的设计思想,阐述了该系统实现的主要功能,突破了电力线载波机中交换系统的单一调度功能,实现了ＤＰ／ＤＴＭＦ信令工作方式、内部交换以及各种中继通信方式。     

PASS MO干式CT内部故障的案例和分析

PASS MO作为一种新型的组合电器,吸收了GIS与AIS的运行经验,成功解决了GIS集成度过高带来的负面影响和AIS单元件组合占地面积过大等问题,它投资少、维护简单且可靠性高。但随着PASS MO设备服役时间的增加,其部分附件不可避免地会出现一些缺陷。     

PASSMO干式CT内部故障的案例和分析

PASS MO作为一种新型的组合电器。吸收TGIS与AIS的运行经验．成功解决了GIS集成度过高带来的负面影响和AIS单元件组合占地面积过大等问题．它投资少．维护简单且可靠性高。但随着PASS MO设备服役时间的增加。其部分附件不可避免地会出现一些缺陷。     

军用航空再制造发动机全寿命费用分析

军用航空发动机的全寿命管理已经贯穿在发动机的研制、生产和使用阶段,但军用航空发动机的全寿命费用仍然居高不下.从全寿命费用的角度,对军用航空发动机和军用航空再制造发动机的寿命周期、物流流程和全寿命费用构成三个方面进行对比分析,结果表明,利用再制造技术改进后的军用航空发动机可以有效地降低发动机的研制和生产费用,从而大大节省了资金,节约了资源.     

超高压电网继电保护

电力系统已进入超高压远距离输电．跨区域互联电网和电力市场营运的新阶段,必须把超高压电网继电保护的发展战略提到一个新的高度．加强继电保护的可靠性研究,进一步发展新型保护．实现继电保护综合自动化．以确保电力系统的安全．稳定运行。     

基于Gramian的电力系统FACTS元件交互影响分析

在含有多个FACTS控制器的复杂电力系统中,各控制器间往往会存在交互影响,从而导致FACTS控制失稳。以四机两区域的互联电力系统为对象,对含SVC和TCSC的四机两区域电力系统进行了研究。运用基于Gramian的交互分析方法,对系统电气距离和负荷不同情况下FACTS元件之间的交互影响进行了分析,结果表明：随着FACTS控制器间的电气距离减小或系统负荷的增加,SVC和TCSC间的交互影响都更加剧烈,使控制器的动态性能变差,甚至有可能影响到系统的稳定性。通过时域仿真验证了基于Gramian的电力系统FACTS元件交互影响分析方法的正确性。     

基于Gr ami an的电力系统FACTS元件交互影响分析

在含有多个FACTS控制器的复杂电力系统中,各控制器间往往会存在交互影响,从而导致FACTS控制失稳.以四机两区域的互联电力系统为对象,对含SVC和TCSC的四机两区域电力系统进行了研究.运用基于Gramian的交互分析方法,对系统电气距离和负荷不同情况下FACTS元件之间的交互影响进行了分析,结果表明:随着FACTS控制器间的电气距离减小或系统负荷的增加,SVC和TCSC间的交互影响都更加剧烈,使控制器的动态性能变差,甚至有可能影响到系统的稳定性.通过时域仿真验证了基于Gramian的电力系统FACTS元件交互影响分析方法的正确性.