证据理论在电机故障诊断中的应用

D-S证据理论作为一种非精确推理算法具有独特的优势,非常适用于存在大量不确定性因素的电机故障诊断工作。提取故障电机的状态特征量,并将其按时域、频域、奇异值分解为多个子参数空间。在此基础上,采用并行BP神经网络及模糊聚类系统对电机故障进行局部诊断。将每个局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的信度分配函数。结合电机故障的信息融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合的方法应用于电机故障诊断。通过对案例进行分析,实现了利用多证据体的融合信息对电机故障状态进行诊断,其诊断结果验证了D-S证据理论在提高电机故障诊断的准确性和灵敏性方面的作用。     

证据理论在电机故障诊断中的应用

D-S证据理论作为一种非精确推理算法具有独特的优势,非常适用于存在大量不确定性因素的电机故障诊断工作.提取故障电机的状态特征量,并将其按时域、频域、奇异值分解为多个子参数空间.在此基础上,采用并行BP神经网络及模糊聚类系统对电机故障进行局部诊断.将每个局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的信度分配函数.结合电机故障的信息融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合的方法应用于电机故障诊断.通过对案例进行分析,实现了利用多证据体的融合信息对电机故障状态进行诊断,其诊断结果验证了D-S证据理论在提高电机故障诊断的准确性和灵敏性方面的作用.     

少数民族后发地区规划建设的探索

结合贵州岑巩-羊坪新城的修建规划分析,探索在强调区域协调发展的背景下,少数民族后发地区新城开发建设中值得规划者们注意的问题及其解决方法.     

一种新的变压器励磁涌流抑制技术

在探讨变压器励磁涌流的产生原理及其影响因素的基础上．分析现有励磁涌流抑制技术的优缺点．提出了一种抑制变压器励磁涌流的新技术．该技术将选相位关合法和串联电阻法相结合，考虑了剩磁的影响．在应用选相位关合法的基础上，通过设置适当的电阻及其切除时间来进一步降低励磁涌流．仿真实验表明．该技术能有效降低变压器空载合闸时的励磁涌流．     

三峡梯调中心监控系统实时服务器负荷优化实现

描述三峡梯调中心所使用的ABB公司SPIDER系统平台在接入大量通讯需求时所出现的问题及采用的解决方案,并给出了方案详细设计实现及实施后的使用情况。     

基于证据理论的小电流接地选线研究

针对单一小电流接地选线方法准确性低的缺点,提出了基于证据理论的小电流接地选线方法。并对6种典型故障进行仿真,得到各故障情况下线路的故障测度值。仿真结果表明,基于证据理论的小电流接地选线方法可以正确选出故障线路,适用面广,具有较高的可靠性。     

基于偏差考核的水电站双层优化模型

当前正值电力市场新一轮改革，各地为推动市场公平竞争纷纷推出偏差考核机制。面对新的市场规则，传统以发电量最大为目标的调度模型无法适用，水电企业在交易中需考虑市场因素，控制电量偏差。为使水电企业免于支付偏差控制费用，针对市场偏差控制规则进行研究，建立了以发电量最大为目标和以电量偏差最小为目标的双层优化模型，以三峡水电站及湖北省电力市场为例，采用和声搜索算法进行计算分析。结果表明，各时段偏差率均在湖北省偏差控制范围内，水电站可免受偏差控制，该双层优化模型具有一定可行性。