基于改进GA的救援物资中转网点定位

针对大规模救援物资调运的多目标中转运输网点定位问题,考虑运输费用、中转网点的作业变动费用和运输时间,建立一个救援物资中转运输网点的非线性多目标混合整数规划模型。为有效求解该模型,提出一种基于矩阵编码的遗传算法,利用费用矩阵标杆的寻优导向信息提高遗传变异算子的局部搜索能力,提高全局收敛速度。通过算例分析验证该模型和算法的有效性。     

一种改进的RFID系统防碰撞算法

无线射频识别技术(RFID)由于可实现移动物品识别、多目标识别、非接触识别以及无人干预等优点,为实现供应链信息透明化提供了一种很好的解决手段.然而,标签识别碰撞是RFID系统中的关键问题.本文基于后退式二进制树搜索算法提出了一种改进算法,并通过算例和仿真表明改进算法的优越性.     

面向环境的产品将——绿色包装

绿色制造奖成为一种新的制造战略，而绿色包装是实施绿色制造的关键之一。本文从建立绿色包装体系的角度出发，对绿色包装进行了系统的讨论，在此基础上构造了一种绿色包装轮图体模型，并对实施绿色包装的途径与措施进行了分析。     

绿色制造与现代企业战略

一、引言 70年代以来,工业污染所导致的全球性环境恶化达到了前所未有的程度。工业界已逐渐认识到,工业生产对环境质量的损害不仅严重地影响了企业形象而且不利于市场竞争,直接制约着企业的发展。因此,世界各国的企业都开始重视环境问题在商业中的重要性。 事实上,环境问题融入商业对企业来说不仅是一种威胁,更是一种机会。这是由如下因素造成的:①法律约束,各种环境法规和技术标准、环境税和排污费等对企业约束,不仅增加了企业成本而且增加了企业的环境风险;②贸易限制,指国际贸易对环境有害产品加以限制,据统计,我国每年因不符合环境标准而造成的出口损失高达40亿美元,且有增长之势;③消费选择,指消费者对绿色产品的需求增加和认可。据统计,1989年北美绿色产品贸易额高达1060亿美元,欧洲为1000亿美元,亚太地区500亿美元,这就造成一种新的商业机会。     

建筑幕墙CAD系统的开发

本文在分析实现ＡｕｏｔＣＡＤ与其它应用程序之间的数据交换与通信的基础上，论述了在ＡｕｏｔＣＡＤ环境下综合利用ＡＤＳ、ＡｕｔｏＬＩＳＰ、ＤＣＬ对话框、菜单管理技术开发工程应用软件的关键技术。     

绿色制造的广义内涵和集成特性

从制造概念内涵的发展和绿色制造的定义出发论述了绿色制造的广义内涵;然后从绿色制造的信息特性、过程特性、功能特性、问题领域特性、体系结构、并行设计、集成运行模式等多方面论述了绿色制造的集成特性。     

有新鲜度限制的易腐品生产-配送协同调度

为提高按订单生产模式下快速易腐品的生产/配送效率,在兼顾企业运营成本和顾客对产品新鲜度要求的情况下,以总配送成本最小和交付产品总的新鲜度最大为目标,建立了具有最低新鲜度限制的易腐品生产-配送协同调度双目标优化模型,并设计了基于双子串编码的带精英策略的非支配排序遗传算法。首先,描述了客户时间窗和交付产品新鲜度,定义了多产品情形下的客户产品平均新鲜度,建立了生产-配送协同调度双目标模型。然后,对约束条件和两个目标函数进行了转换,采用双子串的染色体编码方式,以及带精英策略的非支配排序遗传算法的算子结构和进化框架对问题进行求解。最后,基于算例分析,对所设计的算法与基于Pareto的模拟退火算法的计算结果进行对比。实验结果表明,两个目标存在效益悖反现象,且所设计的算法能够获得有效的Pareto前沿解集;对产品最低新鲜度的敏感性分析表明,在使用车辆数量较少时,最低新鲜度限制约束对总配送成本和交付产品总的新鲜度有显著影响。     

并行工程在绿色设计中的应用

一、引言 随着生态环境的日益恶化、环保法律的不断完善和公众环保意识的逐步提高,绿色制造、绿色产品、绿色包装、绿色技术等概念已越来越被大家所接受,绿色制造将逐渐成为制造业赢得市场竞争的新的制造战略。 实施绿色制造,主要应考虑“五绿”问题,即,绿色设计、绿色材料、绿色工艺、绿色包装和绿色处理。其中绿色设计是关键,它在很大程度上决定了材料、工艺、包装和回收处理的绿色性。有关资料表明,尽管设计费用仅占总成本的30％,但设计阶段决定了产品寿命周期资源消耗的80％至90％。有人还提出了“1:10:100”理论,即如果在设计阶段改变设计的费用为1美元,则在产品原型阶段改变原型的费用为10美元,而在正式生产过程中的改变费用高达100美元。因此,搞好绿色设计是实施绿色制造的根本措施。     

基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合，建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型，以确定网络中各种设施的数量、位置及规模，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使运营周期内的净收益最大。提出了一种采用自适应交叉和变异操作的混合遗传算法对设计进行优化。最后，通过一个算例验证了所提模型及算法的有效性。     

具有延保服务的闭环供应链回收渠道选择

针对具有延保服务的闭环供应链（CLSC）回收渠道选择问题，构建了3种回收渠道（制造商回收、零售商回收、第三方回收）和2种延保服务提供者（制造商、零售商）组合而成的6种分散决策CLSC模型，基于博弈论方法研究了每种情形下的最优回收渠道选择及其对CLSC决策的影响。结果表明，无论是制造商还是零售商提供延保，零售商都是产品回收最有效的承担者，此时制造商、零售商和整个CLSC都可以获得最大的利润，且产品回收率也最高。