制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整舍，以及产品需求量和废旧产品回收量的随机性，提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的两阶段补偿随机规划模型，用以确定网络中各种设施的数量及其位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净成本最小。算例验证了随机规划模型的有效性。     

制造/再制造混合系统中集成物流网络优化设计模型研究

为提高制造/再制造混合系统中的物流管理绩效,合理设计制造/再制造集成物流网络结构,基于混合整数线性规划方法,提出了一种制造/再制造集成物流网络优化设计模型,据此确定网络中各种设施的数量、位置及物流量分配,以使投资和运营的总成本最小.该模型的特点是：适合单产品、单周期、有能力限制的制造/再制造集成物流网络设施选址-分配问题.考虑了集成物流网络中共用设施的选址;正向物流中统筹考虑再制造产品和新产品的物流分配,但再制造产品和新产品不能相互替代.最后,通过一个算例验证了所提模型的有效性.     

制造/再制造物流网络优化设计的多周期静态选址模型

制造/再制造物流网络优化设计是制造/再制造物流管理的重要组成部分.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异,建立了物流网络优化设计的多周期、有能力限制、正逆向物流集成运作的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中各种物流设施的位置、数量及其相应的物流量分配,还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,提出了模型求解的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例验证了模型及其算法的有效性.     

再制造闭环物流网络优化设计模型

为提高再制造物流管理绩效，合理设计再制造物流网络结构，基于混合整数线性规划方法提出一种多产品、有能力限制的再制造闲环物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净收益最大。通过一个算例验证模型的有效性，并从正向和逆向物流设施的集成、正向和逆向物流运输的整合、回收处理技术的选择等方面讨论模型的进一步扩展。     

设施能力可扩展的制造/再制造物流网络多周期优化设计

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构的方法.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异、资金的时间价值和物流设施的分期建设等因素,建立了设施能力可扩展的物流网络多周期优化设计的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中每个周期需要新建的设施位置及数量、需要扩建的设施位置及数量、扩建设施需要扩建的标准系列数最、设施运营时需要增开的标准系列数量,以及相应物流量等,同时还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,给出了求解模型的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例,验证了模型及其算法的有效件.     

制造/再制造集成物流网络模糊优化设计方法

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构.将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型.为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型.介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性.     

再制造/制造系统集成物流网络及信息网络研究

在再制造与制造集成系统中，传统的物流网络不再适用。为了解决该问题，研究了再制造／制造系统物流网络的结构，给出了其物流网络的混合整数规划模型，并通过案例进行了分析。该模型特点是：网络结构为闭环网络；正向物流中统筹考虑再生品和新产品的物流分配，再生品和新产品可以相互替代。同时，基于Internet／Intranet／Extranet技术，探讨了对再制造／制造系统物流网络的运行具有重要作用的信息系统的组成。     

面向不确定性的再制造车间设施动态布局方法

针对再制造工艺过程的不确定性问题,提出一种再制造车间设施动态布局优化方法。对再制造工艺过程的不确定性进行描述,分析了再制造车间的不确定性物流要素,以再制造物流成本和再制造工艺单元重布置成本最小为目标,建立了再制造车间设施动态布局模型,并提出一种基于模拟退火算法的再制造车间设施布局优化求解方法。将所提方法应用到某机床再制造车间设施布局中,运用MATLAB编程实现了再制造车间优化布局,并对再制造布局方案和算法性能做了分析,验证了所提方法的有效性。     

《机械工程学报》英文版2003年第16卷第3期目次、摘要预告

制造单元和物流路径的集成布局设计 李志华 钟毅芳 周济 (华中科技大学CAD中心 武汉430074) 研究了制造系统中的集成布局问题,构建了一个集单元布局和物流路径布局为一体的集成布局模型,提出了一种混合增强型分枝定界法和模拟退火算法的集成求解方法。用该集成布局方法重新布局了一个中型液压元件生产厂的齿轮油泵加工装配车间。结果表明,所提出的集成布局方法能同时得到满意的单元布局和合理的物流路径布局。关键词:设施布局 集成布局设计 物流网络 制造系统中图分类号:TP391国家自然科学基金(No.5990470)和国家教育部博士点基金(No.20010487024)资助项目     

制造/再制造集成物流网络设施选址问题研究

构建了一个制造/再制造集成物流网络,同时考虑了固定费用节省率、运输折扣、最小回收率和政府补贴等因素.在此基础上建立了一个混合整数非线性规划模型,然后应用混合遗传算法求解模型.最后通过算例,说明了模型和算法的有效性,并对各参数进行了灵敏度分析.     

再制造物流网络的健壮性设计

回收产品到达的时间、数量和质量的不确定性造成了再制造物流网络的稳定性很差，从而导致企业无法开展再制造。针对再制造物流网络的特点，借助田口质量方法的思想和解决方法，将其应用于再制造物流网络的设计：提出了健壮性设计再制造物流网络的解决方案；建立了再制造物流网络的数学模型；并讨论了网络中各参数的设计方法：在此基础上，建立了健壮性设计的目标函数和优化模型，并提供了求解流程。最后，通过实例说明了健壮性设计的实现过程。     

基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法

综合考虑了产品回收逆向物流网络中的选址、存储、运输、服务等因素,建立了一个纯整数非线性规划模型。利用贪心算法思想,设计了一个混合智能算法。通过外层的启发式算法搜索物流网络可行的结构,用内层的模拟退火算法确定最优存储周期,两者相互协调实现最优解的搜索。结合实例,对模型和算法进行了仿真分析,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

Reverse logistics network design using simulated annealing

Reverse logistics is becoming more important in overall industry area because of the environmental and business factors. Planning and implementing a suitable reverse logistics network could bring more profit, customer satisfaction, and a nice social picture for companies. But, most of logistics networks are not equipped to handle the return products in reverse channels. This paper proposes a mixed integer linear programming model to minimize the transportation and fixed opening costs in a multistage reverse logistics network. Since such network design problems belong to the class of NP-hard problems, we apply a simulated annealing (SA) algorithm with special neighborhood search mechanisms to find the near optimal solution. We also compare the associated numerical results through exact solutions in a set of problems to present the high-quality performance of the applied SA algorithm.     

产品回收多级逆向物流网络优化设计模型

为降低逆向物流成本,改善客户产品回收便利性,优化逆向物流网络中产品回收的渠道选择决策,在原有正向物流网络基础上,提出了包含初始收集点、集中回收中心和回收处理工厂三种物流设施的多级逆向物流网络.以总逆向物流成本最小为目标,兼顾各客户群的产品回收便利性,建立了0-1混合整数规划模型,实现逆向物流网络的选址/分配问题.应用遗传算法求解该模型.模拟算例表明,该算法有效且可行,为企业进行逆向物流网络设计提供可参考的模型和求解算法.     

A hybrid heuristic algorithm for the multistage supply chain network problem

In recent years, many developments in logistics were connected to the need for information in an efficient supply chain flow. The supply chain is often represented as a network called a supply chain network (SCN) that is comprised of nodes that represent facilities (suppliers, plants, distribution centers and customers). Arcs connect these nodes along with the production flow. A multistage SCN (MSCN) is a sequence of multiple SCN stages. The flow can only be transferred between two consecutive stages. The MSCN problem involves the choice of facilities (plants and distribution centers) to be opened and the distribution network design must satisfy the demand with minimum cost. In this paper, a revised mathematical model is first proposed to correct the fatal error appearing in the existing models. An efficient hybrid heuristic algorithm (HHA) was developed by combining a greedy method (GM), the linear programming technique (LP) and three local search methods (LSMs) (always used in solving the scheduling problem). The pair-wise exchange procedure (XP), the insert procedure (IP) and the remove procedure (RP) to solve the MSCN problem. Preliminary computational experiments demonstrate the efficiency and performance of the proposed HHA.     

An integrated model of dynamic cellular manufacturing and supply chain system design

In a global dynamic environment, there is a need to develop organizations and facilities significantly more flexible and responsive. This work proposes an integrated model of dynamic cellular manufacturing and supply chain design with consideration of various issues such as multi-plant locations, multiple markets, multi-time periods, reconfiguration, etc. The model objective was to minimize the sum of various costs such as facility/plant to market transportation cost, part holding cost at a facility/plant, part outsourcing cost, machine procurement cost, machine maintenance overhead cost, machine repair cost, production loss cost due to machine breakdown, machine operation cost, setup cost, tool consumption cost, inter-cell travel cost, intra-cell travel cost, and system reconfiguration cost for the entire planning time horizon. To study the model, three procedures—LINGO, artificial immune system, and hybrid artificial immune system—are used to perform computational experiment on some problems from existing literature. The best result generally is found by the hybrid artificial immune system algorithm.