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针对行波法测距精度受波速、行波波头标定的精度以及噪声的影响,提出一种基于小波阈值去噪和CEEMD-HT结合的混合三端直流输电线路测距方法.首先利用小波阈值去噪对故障信号滤噪,然后对滤噪后的信号使用互补集合经验模态分解和希尔伯特变换标定初始波头的到达时间.再根据故障行波到达测量端时间比值识别故障支路.最后考虑到行波波速难... 相似文献
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针对传统直流输电线路单端量保护可靠性差、灵敏度不足的问题,提出一种仅利用单端电流实现直流输电线路全线速动的保护原理。通过对换流站的平波电抗器和直流滤波器所构成电网络的阻抗特性分析发现,对于特定频带而言,区内、外故障时它们所表现出的阻抗特性差异巨大,进而得出区内、外故障时特定频带电流差异显著。该方法对采样频率的要求低,而且具有绝对的选择性,易于硬件实现,可靠性高,具有较大的工程实用价值,可取代现有的行波保护作为直流输电线路的主保护。仿真结果表明,在各种工况下,该原理都可以实现故障极选择,并能快速、灵敏、可靠地区分区内、外故障。 相似文献
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简述了冲裁过程及原理,通过理论分析,采取技术措施,解决冲压推力球轴承套圈工序的塌角过大问题,此措施在实际生产中效果很好,使冲压工序套圈因塌角过大而造成的废品为零。 相似文献
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股票市场不仅是上市公司的重要融资渠道,也是重要的投资市场,股票预测一直受到人们的关注。为了充分利用来自不同股票价格的信息,提高股票的预测效果,提出一种多尺度股票价格预测模型TL-EMD-LSTM-MA(TELM)。TELM模型通过经验模态分解将收盘价分解为多个时间尺度分量,不同时间尺度分量震荡频率不同,反映了不同的周期性信息;根据分量的震荡频率选择不同方法进行预测,高频分量利用深度迁移学习的方法训练堆叠LSTM,低频分量利用移动平均法进行预测;将所有分量的预测值相加作为收盘价的最终预测输出。通过深度迁移学习训练的堆叠LSTM,包含来自不同股票的信息,具备更多行业或市场的知识,能有效降低预测误差。利用移动平均法预测低频分量,更有效捕获股票的总体趋势。对中国A股市场内500支股票以及上证指数、深证成指等指数进行预测,结果表明,与其他模型相比,TELM预测误差最低,拟合优度最高。根据TELM预测的股票收盘价模拟股票交易过程,结果表明TELM投资风险低、收益高。 相似文献
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为了保证模块化多电平换流器构成的高压直流输电系统安全运行,本文通过在直流线路上串联电感,应用故障分析方法,得出了利用串联电感两侧电压故障分量的保护原理。该原理利用直流线路正负极的电压故障分量的极性,来判断故障极;利用串联电感两侧的电压故障分量的大小,来区分区内、外故障。最后,利用PSCAD仿真软件,建立了该直流输电系统的仿真模型,并进行各种故障仿真,产生故障数据,然后利用Matlab进行保护算法的验证,仿真结果表明所提保护原理的正确性。 相似文献