星空背景图像序列压缩编码方法研究

在分析星空背景图像的特点基础上,提出了一种适用于星空背景图像序列的压缩编码方法。算法首先估计出图像序列的星空背景,采用基于自适应滤波的区域门限分割算法,在保持背景图像中星体灰度的基础上去除噪声,再对分割后的背景图像进行游程编码;其次,采用数学形态学的方法提取出运动目标图像,并计算出运动目标图像在图像序列每一帧中的位置,最后将运动目标图像和它在每帧中的位置编码嵌入到背景图像编码流,形成最终的星空背景图像序列编码结果。实验表明,该方法对于星空背景图像序列具有很强的压缩能力,恢复出的图像序列消除了噪声影响并保留了原始图像的基本信息,同时具有较好的视觉效果,便于后续的应用处理。     

地形分辨率对视线计算影响的仿真分析

视线(Line of SiSht,LOS)计算在GIS、旅游,电信等很多领域里有着广泛的应用.在描述LOS计算方法的基础上提出了表征分辨率对LOS计算影响的因子los_eff,模拟了五种典型地貌特征的地形在降低分辨率时los_eff的变化情况.实验表明降低分辨率可以使LOS计算时间近似指数下降,而在计算准确性方面,地貌特征简单的平原地形在降低分辨率后误差大于地貌特征复杂的山地地形,片且误差会随观察点高度增加而快速增加.因此可以根据不同的计算精度需要选择不同分辨率的DEM数据来进行视线计算,从而达到平衡计算时间和准确度的目的.