Oracle RAC双通道在气象数据库中的应用研究

气象数据在民用航空、农业生产、城市气象等领域中的应用日益重要,随着气象事业的迅猛发展,新的观测手段不断涌现,产生了海量的气象数据.现在采用的双机热备架构的双主机模式面临系统效率低、无法实现负载均衡等问题.针对目前传统气象数据库系统在数据吞吐量、高可用性等方面存在的问题,文中介绍了一种基于Oracle RAC双通道技术的系统框架,并在典型应用场景下对系统性能进行测试分析.测试结果表明,该方案利用负载均衡技术提高了海量数据的查询及存储速度,有效提高了系统效率,并实现了故障情况下的无缝对接.     

"新工科"背景下基于深度融合信息技术的研究生培养质量提升及评价机制探索

针对目前"新工科"背景下有限的信息技术使用无法实现对研究生教育全过程的有效支撑问题,提出基于深度融合信息技术的研究生培养质量提升框架,介绍如何从重构人才培养方案、整合专业课程资源、创新课堂教学方法、设计协同育人机制和优化校园管理服务5个维度提升研究生培养质量,介绍基于深度融合信息技术的研究生人才培养质量评价机制实施过程,并结合河南大学具体实践进行说明。     

CVD金刚石表面增透膜的研究进展

CVD金刚石膜因特有的物理化学性质,具有发展成为新一代光学材料的前景。但由于CVD金刚石膜自身局限性导致其理论透过率不到71%,在金刚石膜表面镀制增透膜,通过改变增透膜组成成分、显微组织和晶体结构,可有效地改善CVD金刚石膜自身理论透过率的问题。首先,介绍了CVD金刚石表面镀制单层增透膜增透原理,并总结了物理和化学气相沉积技术制备增透膜的优缺点。然后,重点综述了近年来CVD金刚石表面氮化物、金属氧化物和稀土金属氧化物等增透膜材料的研究进展,详细分析了增透膜制备参数、热处理工艺、衬底表面改性和掺杂工艺对增透膜整体组织和性能影响的规律。其中优化增透膜沉积温度、氧分压和热处理等工艺参数,是通过改变增透膜微观组织形貌以及晶体结构来提高其光学透过性能,而改变衬底表面结构能够通过改变增透膜与基体之间的成键方式来提升界面结合能力,而稀土元素掺杂方式是通过改变增透膜化学组成成分来改善增透膜的光学透过性能,并指出掺杂元素成型机理和影响机制。最后,展望了未来CVD金刚石表面增透膜的发展方向。     

直流电弧等离子体喷射化学气相沉积法制备金刚石膜过程中冷阱的设计及作用

首先,介绍直流电弧等离子体喷射化学气相沉积法的原理以及气体循环系统的设计和其优缺点;其次,详细介绍冷阱系统的设计及其工作原理;最后,使用拉曼光谱和傅里叶变换红外光谱与光致发光光谱对比添加冷阱系统前后的金刚石薄膜的质量。结果表明:冷阱系统可以有效过滤循环气路中的热油气,避免杂质的掺入;在添加冷阱系统后,金刚石膜内掺入的杂质减少,金刚石拉曼峰半高宽降低到6.76 cm?1,接近于Ib型单晶金刚石的,且自支撑金刚石膜的晶体质量明显提高,光学透过率提升较大,在10.6 μm波长处达到68.4%。      

热处理工艺对碳钢/不锈钢双液铸造复合板界面显微组织的影响

通过SEM检测、EDS线扫描分析及能谱点分析,对铸态、淬火态及回火态碳钢/不锈钢双液铸造复合板结合界面的显微组织分别作了观察,并对不锈钢侧的硬度进行测试。结果表明:利用双液铸造复合法生产出的碳钢/不锈钢复合板结合界面组织均匀致密,不锈钢和碳钢两侧元素相互扩散,具有良好的冶金结合层,经1020℃×1 h油淬+400℃×1 h回火处理后,不锈钢侧的硬度超过36 HRC,达到工作需求。     

Oracle RAC双通道在气象数据库中的应用研究

气象数据在民用航空、农业生产、城市气象等领域中的应用日益重要,随着气象事业的迅猛发展,新的观测手段不断涌现,产生了海量的气象数据。现在采用的双机热备架构的双主机模式面临系统效率低、无法实现负载均衡等问题。针对目前传统气象数据库系统在数据吞吐量、高可用性等方面存在的问题,文中介绍了一种基于Oracle RAC双通道技术的系统框架,并在典型应用场景下对系统性能进行测试分析。测试结果表明,该方案利用负载均衡技术提高了海量数据的查询及存储速度,有效提高了系统效率,并实现了故障情况下的无缝对接。     

一种基于机器视觉的圆型零件检测技术

利用机器视觉技术建立圆形零件检测系统,采用简单高效的标定方法和亚像素技术实现对圆孔和圆形零件的非接触精密测量。圆孔和圆形的直径测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。其核心算法是系统校正、图像预处理、二值化和圆检测。实验结果证明,该系统实现了在线实时检测,其精度达0.01 mm,具有良好的应用前景。     

一种鲁棒性的抖动视频稳像算法

设计了一种适用于移动摄像设备获取的视频序列的基于特征匹配的鲁棒性不稳定视频稳像算法,算法首先将亮度自适应模型融入传统的KLT方法中以实现鲁棒性的特征匹配,而后基于特征误差分析和运动一致性原则对特征集合进行有效性验证以提高特征的可靠性,并提出一种基于运动往复特性的抖动检测方法以避免视频无抖动时的稳像误差,最后根据匹配的特征区域间的对应关系采用Affine运动模型进行图像稳定.实验结果表明,算法对于前景物体运动和外界光线突变具有较好的鲁棒性.     

基于Mult-TWDTW算法的时序SAR图像土地覆盖分类

合成孔径雷达(SAR)图像为土地覆盖分类提供了重要的时序数据源. 现有的时间序列匹配算法可以充分挖掘时序特征的相似性信息, 从而获得较好的分类效果. 本文引入了综合考虑形状相似性和物候差异的经典时序匹配算法TWDTW (time weighted dynamic time warping)指导SAR土地覆盖分类, 并针对传统TWDTW仅考虑单一特征时间序列上的相似性匹配问题, 提出了一种基于多特征联合的时间加权动态时间规整算法(Mult-TWDTW). 该方法首先提取后向散射系数、干涉相干性以及双极化雷达植被指数(dual polarization radar vegetation Index, DpRVI) 这3种特征, 然后在TWDTW算法基础上联合多个特征设计了Mult-TWDTW模型. 为验证所提方法的有效性, 使用Sentinel-1A时序数据在丹江口区域完成土地覆盖分类, 并将Mult-TWDTW与MLP、1D-CNN、K-means、SVM和使用单特征的TWDTW算法进行对比. 实验结果显示, Mult-TWDTW算法得到了最好的分类效果, 总体精度和Kappa系数可以达到95.09%和91.76, 表明Mult-TWDTW算法有效联合了多个特征信息, 能够提升时序匹配算法在多种土地覆盖类别分类中的潜力.