农业面源污染聚类分析

控制农业面源污染,保护农业生产环境具有重大意义。采用数据挖掘技术中的聚类Kmeans算法对2011年我国各地区农用化肥、农药、农膜、地膜、农用柴油以及畜禽粪尿排泄使用密度进行聚类分析,结果显示全国有15个省份属于畜禽养殖重污染区域,13个省份属于农资污染偏高,畜禽养殖污染偏低区域,4个省份属于农资污染严重区域,从结果中了解到了各地农业面源污染形成的原因,能够辅助农业面源污染的预防和治理。     

湖南农业信息化综合服务平台测试方法分析

湖南农业信息化综合服务平台是综合运用信息技术、通讯技术与电子商务技术,面向湖南广大农村地区进行信息化推广与宣传的平台。当前系统开发已进入重要的测试阶段,本文从硬件和软件两个角度,分别阐述服务平台进行测试的策略与方法,特别论述自动化测试工具Loadrunner在软件测试中的重要作用,并对测试结果进行了相应分析。     

农业面源污染聚类分析

控制农业面源污染,保护农业生产环境具有重大意义。采用数据挖掘技术中的聚类Kmeans算法对2011年我国各地区农用化肥、农药、农膜、地膜、农用柴油以及畜禽粪尿排泄使用密度进行聚类分析,结果显示全国有15个省份属于畜禽养殖重污染区域,13个省份属于农资污染偏高,畜禽养殖污染偏低区域,4个省份属于农资污染严重区域,从结果中了解到了各地农业面源污染形成的原因,能够辅助农业面源污染的预防和治理。     

云环境MMM数据库集群双主多从架构模型构建

随着湖南国家农村农业信息化示范省综合服务平台与农村物联网基础平台的运行,对农业大数据的操作与安全提出了新的要求。为了适应这一要求,针对RedHat与MySQL系统,提出一个基于Linux系统可扩展的MySQL数据库集群双主多从架构优化模型。该模型主要由三个设计模块组成,即前端代理层实现主备热切换与读写分离;数据服务层对服务节点进行整合、监控与单一镜像;数据共享层实现远程数据同步备份容灾。测试证明在不提高服务器硬件性能的条件下,仅通过增加服务器数量就能解决整个数据库集群的性能瓶颈问题,而且能够在大批量读写数据的环境下进行有效的服务,加强云平台下农业数据的安全性、健壮性及可靠性。