基于Hessian矩阵跟踪算法在血管新生量化中的应用

血管新生与肿瘤的生长密切相关,CAM(鸡胚绒毛尿囊膜)是研究血管新生的常用载体,所以通常对CAM中特定区域的血管分割量化来衡量抗肿瘤药物对血管的抑制作用.本文提出一种CAM图像分割算法,首先利用Hessian矩阵下多尺度分析得到一个初始的CAM血管轮廓,在此基础上跟踪未知血管,得到的最终分割结果.最后,对分割出的CAM血管进行骨架提取、裁剪等处理,计算出图像中血管的密度、长度和分叉点个数等量化指标,综合评价血管的生长情况.在相同系列的CAM图像上和其他方法进行实验对比.结果显示基于Hessian矩阵跟踪算法可以为血管新生状况提供有效的分析,尤其对微小血管的检测比较优越,而且具有更高的准确率.     

基于压力补偿的高精度智能变送器的设计

为在不同大气压力环境下,精确测量热式差压传感器采集的差压信号,设计了基于压力补偿的高精度智能变送器.系统由热式差压传感器、压力补偿放大器模块、变送输出模块组成.给出了完整的系统低功耗设计框图,提出了一种在传统变送器基础上复合绝压传感器进行大气压力补偿的方法,实现了变送器的自校准功能.描述了压力补偿放大器模块和变送输出模...     

含氟废水处理方法的研究

伴随着我国经济的高速发展,带动着工业生产脚步不断加快,而随着氟化合物的广泛使用,导致含氟废水问题日益严重。当前伴随含氟矿物开采加工,氟化物合成,尤其电子工业与氟化工行业的快速发展,含氟废水的排放直线上升,严重破坏了周围水环境,威胁到当地居民的身体健康。基于此,从含氟废水来源入手,并在此基础上研究了含氟废水处理工艺,希望可以为相关工作人员提供一定的参考。     

8E3加弹机边成形变频器的维修替代

引言法国8E3加弹机的边成形611E—SO型Lenze变频器，在长期使用过程中易烧坏，维修量较大，尤其是产品PWM脉宽调制输出的集成电路V510（线路板标号），在其上面的标号ArtNr322652，一旦烧坏，在市面上无法购得，因而无法修复该变频器，而购买该变频器价格昂贵。为克服这一困难，选用日本产富士牌FVR004E7S—7EX型变频器代替Lenze的611E－SO型变频器，获得满意效果。1.变频器的差异及替代关键1.1两种变频器参数比较（1）Lenze－611E－SO型变颜器是采用单相主电压190～260V，主电流5．OA。频率为50～60Hz交流电压输入。额定容量为…     

FK6V—900加弹机启动故障分析

针对ＦＫ６Ｖ－９００加弹机跳闸后不能重新启动的问题，采用故障录这法检查相关电气元件。找出症结所在，经更换不良电容器后，整机恢复正常工作。     

祁东煤矿8_224工作面留巷甩采技术及应用

该文针对祁东煤矿8224工作面收尾过程中遇到断层的问题,介绍了留巷甩采的方法,既实现了收尾段安全甩采的要求,又避免了强行过断层时造成的危险,实现了快速高效留巷甩采收尾,并创造了显著的效益,为后期祁东煤矿类似条件的开采提供了参考。     

基于双DSP的视觉跟踪控制系统设计

鉴于目前视觉跟踪系统实时性与抗干扰能力差以及控制周期长等问题,提出了一种基于TMS320DM642与TMS320F2812双DSP的视觉跟踪控制系统设计方案,并从工作原理、硬件以及软件3个方面详细介绍了系统的设计和实现方法。该设计方案通过采用六帧相邻图像差分相乘法以及DSP间的M cBSP通讯,提高了系统的实时性与抗干扰能力。实验完成了对动态背景下运动目标的检测并实现了云台摄像机对运动目标的跟踪控制,表明该系统具有实时监控与在复杂背景下实时跟踪运动目标的能力。     

离子交换树脂运行中存在的问题及应对措施

21世纪以来,我国对于电能的使用率越来越高,因此对于电厂化学除盐水设备的运行成本和水质问题的要求也日益提升。当前,水处理工艺中,离子交换树脂获得了普遍的应用,但在其具体应用过程中依然存在的诸多的问题,例如有机物污染、树脂破碎、再生剂中的杂质和铁污染等,在很大程度制约着水处理效果。除此之外,耗酸、耗减问题也日益突出。基于此,主要对离子交换树脂运行中存在的问题与对策进行了简要的分析,以供参考。     

笔记本电脑自动化测试的任务分配模型与方法

笔记本电脑的软件和硬件测试是笔记本在大规模生产前一个非常重要的环节.由于笔记本电脑是一个集成度较高的产品,测试过程的重复性和复杂性就成了笔记本测试的一个主要特征.针对这一特点设计了一种测试任务模型并实现了相应的自动化分配算法.首先根据测试要求将相应的测试任务进行整合,形成一个由多种测试条件组合的数据表;然后再根据每台笔记本的状态进行自动任务分配.测试员只需根据提示完成相应测试任务即可,无需对任务进行分类测试这一繁琐的过程.通过多台机器的实际测试,验证了分配算法的实用性,使测试效率有了明显提高.     

基于Selenium的Web自动化测试解释器

Selenium自动化测试工具在测试领域已经被广泛应用.使用时它需要依赖其它编译器或解释器才能执行测试.一方面让测试人员需要熟练的编程技术才能使用,另一方面让测试开发难度过高.为了降低自动化测试门槛,针对Web自动化测试设计了一种基于Selenium的解释器.首先深入剖析Selenium的测试原理,依据它测试接口的使用状况对主要的测试类构建依赖关系,然后根据Web程序的测试需求构建解释器的各个模块.参照编程人员的编码习惯和参考Python、JQuery等语法对每个模块的语法详细设计.最后设计一个具体的测试用例对解释器进行评价.实验结果表明,该解释器克服了使用Selenium门槛高的缺点,让编写的测试脚本更加简短整洁,测试性能也有明显的提高.