银行客户关系管理与数据挖掘的应用

客户关系管理是一种全新的商业理念，为处理公司与客户之间的关系提供了新的管理模式。数据挖掘是一门新兴的信息处理技术，在商业信息的提取和利用中发挥着日益重要的作用。从数据挖掘的定义和本质出发，阐述了客户关系管理的概念、构成和发展趋势，分析了数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用。     

面向地理信息系统（GIS）的专业思想教育探索与实践

专业思想教育是高等教育的一个重要组成部分,也是人才培养过程中的重要环节之·。以地理信息系统（GIS）专业为例,阐述了大学生在专业思想方面存在的共性问题,提出了“课堂与课外相结合”、“教育与引导相结合”以及“服务与管理相结合”的专业思想教育模式,并结合GIS专业教学和教育实践,总结和概括了GIS专业思想教育的基本思路和对策。     

基于GIS的武汉市电网管理系统设计与实现

以地理信息系统(GIS)技术为核心,基于VB和ArcEngine,开发和构建了基于GIS的武汉市电网管理系统,实现了包括电网信息查询、数据管理、网络分析、空间分析与辅助决策等应用功能.该系统对于保护电网设施,提高电网管理水平,增加电网覆盖度及利用效率具有辅助决策作用.     

基于改进Dijkstra算法的矿井安全救援系统

矿山安全是矿山资源开采中的一个重要问题,如何最大限度地保障矿工生命安全是矿山安全的核心问题。针对矿山事故中矿工的安全救援问题,建立了基于改进Dijkstra最短路径算法的矿井疏散系统模型,通过实验数据验证了算法的有效性和实用性。基于VB和ArcEngine构建了矿井安全救援系统原型。     

面向创新型人才培养的GIS专业课程体系优化与实践

培养创新型人才是现代高等教育改革与发展中的一项重要课题。根据GIS专业的学科与专业特点,指出了GIS专业课程体系改革的思路。结合教学实践,提出了从教学内容整合、课程体系优化、精品课程建设和综合性实验开设等方面进行改革的具体方案和措施,这对于GIS专业创新型人才培养具有一定的借鉴和参考意义。     

基于神经网络与元胞自动机的城市扩展模拟

为了探究城市扩展的规律,为城市的规划做出前瞻性的预测,将神经网络与元胞自动机相结合,从不同时相遥感数据中挖掘城市扩展土地利用演变的规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测城市的扩展演变.应用该方法对义乌市的扩展作了实证分析和模拟预测,与同期义乌城市发展状况基本相吻合.     

基于VMD-BP模型的河流流量预测方法

河流流量是水文监测和水资源管理的重要指标,流量预测对于水利建设、航运规划和水资源调度等方面具有重要的指导意义和参考价值。结合变分模态分解(VMD)处理非平稳序列的优势以及BP神经网络(BPNN)处理非线性拟合的能力,提出和构建了基于VMD-BP模型的河流流量预测方法。以长江宜昌水文站为实例,基于1998年和1999年的日水位和日流量数据,对方法模型进行了验证。结果表明:VMD-BP模型在一定程度上解决了水位和流量的多值关系,降低了数据的波动性,预测结果优于线性拟合的回归模型和BPNN模型,预测误差仅为1.61%,为河流流量预测提供了一种有效的方法。     

基于数据挖掘的电子商务策略

电子商务是新兴的现代商业模式，数据挖掘是先进的信息处理技术。随着商业信息和数据的急剧增加，如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。本文阐述了电子商务的发展现状，分析了数据挖掘的功能和应用流程，探讨了数据挖掘技术在电子商务中市场销售、资源优化、客户管理和信用评估等领域的应用策略。     

基于ArcEngine的建筑物拆除爆破安全评价系统

利用ArcEngine的可视化和空间分析功能,开发了一个建筑物拆除爆破安全评价系统.系统以高耸烟囱为实例,利用ArcScene的三维显示以及GIS空间分析技术,实现了爆破场景再现、爆破应力分析和爆破结果评价等功能,这对于安全爆破和科学爆破具有一定的现实意义和实用价值.     

构建智能交通推动数字城市的发展

本文针对目前城市交通存在的管理技术落后 ,结构不合理 ,环境恶化和滞后于城市化等几个突出问题 ,阐述了数字城市提出的背景和目标 ,并对智能交通的发展现状和关键技术进行了探讨 ,指出智能交通系统 (ITS)将带来一场全方位的变革 ,它具有广阔的应用前景及其对实现数字城市的重要战略意义。