被动模式的网络性能测量研究

针对主动模式网络测量存在的诸多弊端,研究被动模式的网络性能测量方法与技术,帮助ISP获取网络用户的实际感受.在流量采集的基础上,通过流跟踪算法和估计模型获取网络会话的性能参数,通过对若干网络会话性能参数的汇聚,可以获得IP子网之间的宏观性能指标,其测量结果与主动方式的测量结果差异不大.     

描述油藏平面非均质性的示踪剂试验分析和压力试验分析

在带有渗透率空间变化的重五点井网的１／４单元中，对模拟的井间示踪剂试验和不稳定压力试验进行了对比。还进行了各种计算，目的是：１）验证以上两个试验对油藏非均质性响应的敏感性；２）根据试验数据的分析，定量表示渗透率变化。     

基于被动测量的高速网络管理系统

文章介绍了,面向大规模宽带IP网络的运维和管理需求,以大规模网络流量测量和知识挖掘为基础,研究基于分布式流量测量的新一代宽带网络管理架构,采用网络被动模式测量和主动采集技术手段,实现对高速网络的性能、状态和行为的管理,并对网络测量技术的发展及现状、系统的架构、关键技术和应用情况作了详细阐述,明确下一步研究工作的目标。     

熔体温度对气体辅助注射成型PC／PE共混物形态的影响

分别在低温（200℃）和高温（270℃）下制备了聚碳酸酯／聚乙烯（PC／PE）共混物的气体辅助注射成型制品，通过扫描电镜对PC相不同部位的形态观察，发现分散相PC的形变和分布受成型温度的影响比较大。在低温成型时，分散相PC从表层到气道都有变形，而在高温成型时，分散相PC在气道部位几乎没有变形。在形态分析的基础上，探讨了温度对气体辅助注射成型共混物形态的形成和分布的影响机理。     

药用中间体苯丙酮含量的气相色谱/质谱分析

苯丙酮是合成利胆药苯丙醇的重要中间体。本文建立了用气相色谱 /质谱法 (GC/MS)测定苯丙酮含量的方法。组分的定性依靠GC/MS联用技术和NIST谱库标准质谱图对照分析。以苯乙酮为内标 ,苯丙酮含量在 1.0× 10 -5～ 2 .0× 10 -4g/mL范围内呈线性 ,线性相关系数r =0 .994 9,苯丙酮最低检测浓度为 1.0× 10 -8g/mL。该法操作简便、快速 ,结果准确可靠 ,且具有很好的实用价值     

溶胶-凝胶法制备ZAO薄膜研究

研究了用溶胶．凝胶法制备ZAO薄膜的工艺、掺杂及其显微结构。用六水合氯化铝在溶胶中引入Al2O3。掺杂Al的含量为1％，3％，6％和9％。用浸涂法在石英玻璃基片上浸涂ZnAO薄膜，研究了热处理、掺杂对ZAO薄膜相组成和显微结构的影响。X射线衍射结果表明，衍射图谱中无Al2O3的衍射峰。随着掺杂量的变化，ZnO主要衍射峰的位置、晶面间距均发生了有规律的变化，说明Al掺杂进了ZnO晶格中。研究结果表明，溶胶浓度、Al掺杂量、热处理温度都影响薄膜的显微结构。当薄膜厚度较大时，热处理过程中ZnO晶粒呈现明显的择优生长现象。     

一种基于损失预测的双主动域适应算法研究

近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步降低标记成本.本文将典型样本价值估计模型引入域适应学习,结合特征迁移思路,提出了双主动域适应学习算法D＿Ac T(Dual active domain adaptation).该算法同时对源域与目标域数据进行价值度量,并挑选最具训练价值的样本,在保证模型精度的前提下,大幅度减少了模型对标签数据的需求.具体而言,首先利用极大极小熵和核心集采样方法,用主动学习价值评估模型挑选目标域样本,得到单主动域适应算法S＿Ac T (Single active domain adaptation).随后利用损失预测策略,将价值评估策略适配至源域,进一步提升迁移学习知识复用有效性,降低模型训练成本.本文在常用的四个图像迁移数据集进行了测试,将所提两个算法和传统主动迁移学习及半监督迁移学习算法进行了实验对比.结果表明双主动域适应方...     

最新特高压晶闸管

研究使晶闸管有效面积比极大化的阴极图形及结终端结构设计和工艺技术,实质性提高特高压(UH-V)晶闸管综合性能参数水平,易于折中协调突出重点性能参数。研制成6.3 kA/7.5 kV及5.5 kA/8.5 kV最新UHV晶闸管,可完全满足最新+800 kV,6.25 kA,10 GW及±1 100 kV,5.5 kA,12.1 GW换流阀的应用要求。