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目标平台识别是雷达侦察任务中的一项重要内容。传统目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。为此提出一种利用数据挖掘对辐射源与目标平台之间存在潜在关系进行挖掘的方法,并以此进行目标平台识别和可信度赋值。该方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。 相似文献
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未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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移动边缘计算(MEC)可以在网络边缘为用户提供就近的存储和计算服务,从而为移动用户带来低能耗、低时延的优势。该文针对基于超密集网络(UDN)的多用户多MEC场景,从用户侧出发,以最小化用户计算总开销为目的,解决用户在卸载过程中的卸载决策和上传传输功率优化以及MEC计算资源分配问题。具体而言,考虑到该问题是一个具有NP-hard性质的MINLP问题,该文将该问题分解为两个子问题并通过两个阶段的方式进行求解。首先在第一个阶段设计了一种基于深度强化学习(DQN)的任务卸载决策来解决任务卸载子问题,然后在第二个阶段分别使用KKT条件以及黄金分割算法解决MEC计算资源分配和上行传输功率的优化问题。仿真结果表明,所提方案在保证用户时延约束的前提下,有效降低了用户的计算开销,提升了系统性能。 相似文献
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现代密集信号环境中,随着复杂体制雷达装备数量的不断增多,雷达辐射源的识别面临越来越严峻的问题,提出一种新的基于模糊隶属度区间的雷达辐射源识别方法,仿真结果表明,该方法在不同信号环境下能够有效识别雷达辐射源。 相似文献
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目标平台识别是雷达对抗侦察任务中的一项重要内容。现有的目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。利用信息熵提取目标平台配属辐射源的特征信息,并以此对目标平台进行关联和可信度赋值。方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。 相似文献