Tensor Q-rank: new data dependent definition of tensor rank

Machine Learning - Recently, the $${ Tensor}~{ Nuclear}~{ Norm}~{ (TNN)}$$ regularization based on t-SVD has been widely used in various low tubal-rank tensor recovery tasks. However, these models...     

车用发动机凸轮轴轴承松脱的故障特征提取

车用发动机凸轮轴轴承松脱故障使得凸轮轴受力不均而引起冲击力,导致凸轮轴附近机体表面出现异常振动和显著噪声。通过对某发动机凸轮轴轴承松脱故障的试验测试,提取缸盖振动加速度信号进行时域分析,发现有明显的周期性冲击;利用小波包分解至较高频段并做解调分析,解调谱的故障激励频率非常显著。分析结果表明,凸轮轴轴承松脱故障有中高频调制现象,可综合利用时域分析、频谱分析和小波包分解与解调分析进行相应的故障特征提取。     

激励力对发动机机体表面振动影响的仿真分析研究

发动机工作时内部主要激励力包括燃气爆发压力、活塞连杆等运动件惯性力、配气机构激励力和活塞敲击力等,机体表面振动是发动机内部各种激励力叠加的响应,构成成分复杂。通过AVL EXCITE软件,建立有限元与多体动力学联合仿真模型,计算获得不同激励力作用下的机体表面振动信号数据,再通过时域、频谱分析,研究激励力对机体表面振动的影响,从而解决真实发动机难以进行相关试验测试分析的问题,为发动机振动分析与优化设计提供可靠的依据。     

服装大规模批量定制的核心技术研究现状

分析了服装大规模批量定制的电子商务模式的优点和核心技术,并介绍了三维人体扫描系统、计算机服装仿真等核心技术在国内外的研究现状。     

基于服装领部设计的人体颈部形态特征分析

分析了颈部生理运动特征，通过三维人体测量提取了人体颈部相关数据，分析了颈部截面形态、前后颈根比例、立体形态分类，为服装领部设计提供了理论和数据依据。     

大直径高长径比银纳米线的合成及其性能

采用改进的乙二醇法,通过调控Cl^-物质的量、聚乙烯吡咯烷酮（PVP）物质的量和反应温度,高效合成了直径约130 nm、长度约150 μm、长径比约1 150的银纳米线（AgNWs）。所有原料在反应前一次性投入,无需使用注射泵等设备严格控制组分含量,合成的AgNWs纯度高,杂质少;同时,以过滤的方式提纯,洗涤两次即可得到极为纯净的银纳米线,适合规模化生产。通过旋涂的方式在石英玻璃基底上构建AgNWs导电网络,结果表明,550 nm处的透光率高达95.5%,薄层电阻低至52.0 Ω/sq,具有优异的光电性能。     

福建地区青年女性体型划分与尺寸分档

体型的划分是服装号型标准中一个很重要的问题,体型的划分方法很大程度上关系到服装号型覆盖率的大小和号型标准使用的方便程度.对500名福建地区青年女性进行人体测量,选取人体13个测量变量,并派生出11个变量,运用SPSS统计软件对数据进行统计分析,采用聚类分析将人体上下体单独进行分类,将青年女性上体体型分为4类,下体体型也...     

服装样板肩斜推档研究

分析了服装工业样板推档现状,得出国家服装号型标准虽然给出了人体基本控制部位的分档数值和档差,但是服装结构样板尺寸是由不同的人体细部尺寸所共同决定的,设计细部尺寸时推板人员无法可依,只能靠经验设置调整,缺乏规范性、随意性较大。为此对服装样板肩斜部位进行了详细放缩分析,并使用三维人体测量系统对400名测试对象进行测试,对测试结果进行分析后,使用SPSS软件得出了肩斜与身高和胸围的一元回归方程及肩斜与身高和胸围的二元回归方程,并在此基础上进行了可行性验证,结论是可行的。     

基于传感器信号和神经网络的汽油机失火状态识别方法

提出以传感器信号作为特征输入向量,建立BP神经网络模型进行失火状态识别的方法。汽油机运行状态可以通过发动机转速、进气歧管绝对压力、节气门开度等主要参数来表征,利用解码器,获取发动机稳定和瞬态空载工况下正常状态和1缸、1、4两缸失火状态的上述传感器信号数据,以此作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行失火状态的识别。结果表明,此方法能正确识别出正常状态、一缸和两缸失火状态,并且测试方案更简单,成本更低。     

泉州服装文化创意产业发展对策研究

服装产业与文化创意产业融合发展是服装产业发展的方向。泉州是海峡西岸经济区中服装制造业最发达的城市,又是闽南文化的主要发源地,具备发展服装创意产业的基础条件,应当通过构建服装文化创意产业园等途径推动服装创意产业的发展。