乘用车轮胎螺母快速拆装机构设计

针对轮胎拆装过程中存在的轮胎螺母装配质量和效率问题,设计乘用车轮胎螺母快速拆装机构,以实现动力单输入多输出、扭矩调节、过载保护和PCD值调整的功能,满足不同PCD值轮辋和不同拧紧力矩乘用车的使用要求,大大减轻汽修从业人员的劳动强度,提高轮胎螺母的装配质量和效率。     

应用于滚梯扶手的新型自动清洁机设计

设计一种超市滚梯扶手自动清洁机,以220 V交流电为动力,驱动超声波发生器工作,形成高频交流电并通过超声波换能器,将输入的电功率转换成机械功率(超声波)再传递出去,配合机器中执行空间里的清洁液,完成清洗工作。该清洁机能替代人力劳动,可应用于各大中小型超市滚梯扶手的清洁,具有通用性、高效性、智能化程度高等优点,具有广阔的应用前景和市场潜力。     

基于缸盖振动信号的发动机排气管堵塞故障分析

现代汽车发动机广泛使用三元催化器进行排放控制,而三元催化器在长期使用过程中容易堵塞,造成发动机排气不畅,影响发动机性能。利用位于发动机缸盖上的振动加速度传感器,提取不同转速下正常状态和堵塞状态的振动信号,通过频谱分析,发现2阶振动幅值有明显变化,经小波包分解求得各频段振动能量,结果表明排气管堵塞后在相同转速下的低频段振动能量都有所减少,而且高转速比低转速减少更加明显,但各频段能量占总能量比重变化不大。此分析结论,可作为发动机排气管堵塞故障诊断的参考依据。     

激励力对发动机机体表面振动影响的仿真分析研究

发动机工作时内部主要激励力包括燃气爆发压力、活塞连杆等运动件惯性力、配气机构激励力和活塞敲击力等,机体表面振动是发动机内部各种激励力叠加的响应,构成成分复杂。通过AVL EXCITE软件,建立有限元与多体动力学联合仿真模型,计算获得不同激励力作用下的机体表面振动信号数据,再通过时域、频谱分析,研究激励力对机体表面振动的影响,从而解决真实发动机难以进行相关试验测试分析的问题,为发动机振动分析与优化设计提供可靠的依据。     

车用发动机凸轮轴轴承松脱的故障特征提取

车用发动机凸轮轴轴承松脱故障使得凸轮轴受力不均而引起冲击力,导致凸轮轴附近机体表面出现异常振动和显著噪声。通过对某发动机凸轮轴轴承松脱故障的试验测试,提取缸盖振动加速度信号进行时域分析,发现有明显的周期性冲击;利用小波包分解至较高频段并做解调分析,解调谱的故障激励频率非常显著。分析结果表明,凸轮轴轴承松脱故障有中高频调制现象,可综合利用时域分析、频谱分析和小波包分解与解调分析进行相应的故障特征提取。     

发动机曲轴主轴承磨损对机体表面振动特性影响的仿真分析

发动机曲轴轴承承受复杂交变载荷作用,长时间运行难免产生机械磨损,使发动机出现异常振动和噪声。在AVL EXCITE平台下建立发动机多体动力学仿真分析模型,通过改变ENHD扩展液力滑动轴承模型的相关参数,模拟曲轴主轴承磨损状态。经模型仿真计算,获取发动机不同轴承间隙下的轴承载荷和对应机体表面振动信号变化情况,从而可从激励力变化角度解析轴承磨损故障对机体表面振动的影响,为基于振动信号的轴承磨损故障特征提取提供良好分析依据。     

怠速起停系统及其在混合动力汽车中的应用分析

分析了混合动力汽车的发展现状;介绍了汽车怠速起停系统工作原理及其分类,装有BSG(Belt Starter-generator)怠速起停系统的混合动力汽车(微混合动力汽车)的结构特点、主要功能;对混合动力汽车中附件带传动系统特点进行了分析。指出:具有怠速起停功能的微混合动力汽车是目前最易实现节能减排的新能源汽车;BSG系统是目前使用较多的一种怠速起停系统;目前对混合动力汽车的附件驱动系统的研究还较少,随着混合动力汽车的大范围推广应用,应加大这方面的研究力度。     

基于神经网络和虚拟仪器的电控自动变速器换档的研究

通过对电控自动变速器汽车的状态与最佳档位之间的非线性关系进行基于神经网络的计算和分析，得出换档规律模型。利用虚拟仪器技术，实时有效地采集汽车行驶中的相关数据进行分析，所得到的档位与实际档位基本一致。说明采用虚拟仪器技术和神经网络相结合的方法，在研究电控自动变速器换档控制方面具有一定意义。     

基于传感器信号和神经网络的汽油机失火状态识别方法

提出以传感器信号作为特征输入向量,建立BP神经网络模型进行失火状态识别的方法。汽油机运行状态可以通过发动机转速、进气歧管绝对压力、节气门开度等主要参数来表征,利用解码器,获取发动机稳定和瞬态空载工况下正常状态和1缸、1、4两缸失火状态的上述传感器信号数据,以此作为训练样本,建立了BP神经网络模型进行失火状态的识别。结果表明,此方法能正确识别出正常状态、一缸和两缸失火状态,并且测试方案更简单,成本更低。