热壁外延制备n-PbTe/p-Pb_(1-x)Sn_xTe异质结

用改进的HWE装置，在BaF2衬底上制备n－PbTe／p－Pb_（1-x）Sn_xTe反型异质结的工艺及测试结果。SEM，XRD检测表明它是单晶异质结，I－U曲线表明它具有良好的整流特性。此外用C－U截距法测定了它的内建电势差Ud。     

PAN／Ni－P纤维和碳黑填充的HIPS复合材料的导电性

研究经化学镀镍的聚丙烯腈（ＰＡＮ）导电纤维（ＰＡＮ／Ｎｉ－Ｐ）填充的高抗冲聚苯乙烯（ＨＩＰＳ）复合材料的导电性与导电填料浓度的关系及加入有机钛酸酯偶联剂的影响、为了进一步提高复合材料的导电性，在ＰＡＮ／Ｎｉ－Ｐ纤维填充的复合材料中又加入不同量的碳黑，由于碳黑粒子的加入改善了纤维间的接触状态，更有利于导电网络的形成，从而大大提高了复合材料的导电能力。     

树立"读者第一"的理念构建阅览室特色服务

通过对教师和学生信息需求的研究,根据馆藏特点和现有技术能力,图书馆对读者开展各种类型的特色报务,如通过交互式智能化参考咨询服务系统、各类网络推送技术实现用户的定题个性化信息服务,可以最大限度满足教师和学生的需求,促进学校教学与科研的发展。     

基于粗粒度数据流架构的稀疏卷积神经网络加速

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域实现了很好的性能.大规模的神经网络模型通常遭遇计算、存储等资源限制,稀疏神经网络的出现有效地缓解了对计算和存储的需求.尽管现有的领域专用加速器能够有效处理稀疏网络,它们通过算法和结构的紧耦合实现高能效,却丧失了结构的灵活性.粗粒度数据流架构通过灵活的指令调度可以实现不同的神经网络应用.基于该架构,密集卷积规则的计算特性使不同通道共享相同的一套指令执行,然而稀疏网络中存在权值稀疏,使得这些指令中存在0值相关的无效指令,而现有的指令执行方式无法自动跳过它们从而产生无效计算.同时在执行不规则的稀疏网络时,现有的指令映射方法造成了计算阵列的负载不均衡.这些问题阻碍了稀疏网络性能的提升.基于不同通道共享一套指令的前提下,根据稀疏网络的数据和指令特征增加指令控制单元实现权值数据中0值相关指令的检测和跳过,同时使用负载均衡的指令映射算法解决稀疏网络中指令执行不均衡问题.实验表明:与密集网络相比稀疏网络实现了平均1.55倍的性能提升和63.77％的能耗减少.同时比GPU(cuSparse)和Cambricon-X实现的稀疏网络分别快2.39倍(Alexnet)、2.28倍(VGG16)和 1.14倍(Alexnet)、1.23倍(VGG16).     

MZ384Y型自动制壳机改进

在生产实践中,对原 MZ384Y 型自动制壳机的几个运动机构进行了改进后,解决了该机在制壳中型壳严重脱断的问题,并能满足生产使用要求。     

挂治水电厂调速器水头采集及控制功能的实现

在轴流转桨式机组运行过程中,桨叶与导叶的协联关系决定着水轮机的运转效率,而水头的变化则决定着桨—导协联曲线值的选取,从而决定了调速器是否拥有良好的调节性能,故水头信号的实时性与准确性就显得尤其重要。文中介绍了挂治水电厂调速器自动水头的实现方式,对其他类似水电厂实现调速器自动水头功能具有一定的借鉴意义。     

基于BP的地类林种预测知识获取

利用知识获取技术,根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,建立地类林种预测,并对所建立的模型进行适应性检验。检验结果表明用人工神经网络的方法对地类林种的动态变化是可以满足林业生产经营的精度要求,即该神经网络获取的知识是可行的。     

基于BP神经网络的福州港集装箱吞吐量预测与分析

基于集装箱吞吐量是在制定港口集装箱运输发展策略的重要定量决策依据,本文利用神经网络,对福州港未来三年的集装箱吞吐量进行预测,并就预测的结果进行简要分析。