提高特高含水期油藏采收率的方法及应用效果

针对胜索油田二区9-10单元的层间非均质和平面非均质性，运用水动力学方法，采用周期注水及增压注水改善单元的水驱油效果。经过6a的实施，单元的开发形势趋好，单元采收率提高9.62%，增加可采储量341.5kt，对同类型非均质性油藏改善水驱油效果，提高最终采收率具有借鉴意义。     

《中图法》四版TS1的修订特色与问题评析

从《中图法》四版TS1类目修订、更改的情况入手,归纳与总结了四版的修订特色,并对存在的类目注释不全面的问题提出了修改建议。     

改进的反向蛙跳算法求解函数优化问题

针对混洗蛙跳算法在求解连续函数优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度低的缺点,提出了一种基于反向学习策略的改进算法,在种群初始化和进化过程中分别加入反向操作,产生更靠近优质解的种群,从而提高了算法的全局寻优能力,促进了算法收敛。实验仿真表明,新算法在寻优效率、计算精度等方面均优于原算法。     

求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法

求解0-1背包问题（KP）的最优解的时候,传统遗传算法（GA）的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法（HGGA）。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。     

改进蚁群优化算法求解折扣{0-1}背包问题

折扣{0-1}背包问题（Discounted {0-1} Knapsack Problem,DKP）是一个NP-困难的组合优化问题,尽管已经存在一些求解DKP的智能优化算法,但目前尚没有用蚁群优化（Ant Colony Optimization,ACO）算法求解DKP的研究。提出了一个求解DKP的改进ACO（Modified ACO,MACO）算法。MACO算法使用整数编码以保证每组物品最多只有一个物品被选中,在MACO算法构造解的每一步,采用组内竞争选择来降低算法的时间复杂性,对计算选择概率的公式,放弃启发式信息以减少参数并简化算法参数设置,对蚂蚁构造出的解,经修复后使用基于价值密度和价值的混合贪婪优化算子来提高算法的寻优能力。在四类测试用例上对MACO算法进行了测试并与其他算法进行比较,实验结果表明MACO算法的性能明显优于其他算法。     

三分法研究丰水年和枯水年磨刀门水道咸界运动典型规律

该文对2007年～2011年四个年度(其中丰水年和枯水年各两年)磨刀门水道的大量观测盐度数据进行了分析,利用咸界图方法得到每年的长时间序列咸界运动特性,通过功率谱分析发现长时问序列咸界运动数据具有很好的半月周期和日周期,并通过三分法,对多个周期数据进行单周期处理分析,得到了磨刀门水道咸界运动半月周期的典型规律.对比分析每年间的咸界运动半月周期规律,发现丰、枯水年的0.5‰咸界半月周期运动存在不同的典型规律:盐水都是在小潮期间快速上溯,但丰、桔水年的盐水上溯起点位置不同,丰水年0.5‰咸界上溯距离近,在上游无滞留,基本没有咸潮灾害,而枯水年0.5‰咸界上溯天数略多,在上游滞留时间长,咸潮灾害严重.     

钴溶液除铁的工艺改进

对钴渣溶解后液原使用的中和法除铁的情况和采用黄钠铁矾法除铁后的现状进行了对比分析，介绍了采用黄钠铁矾法除铁后，金属回收率、辅材消耗量等项指标有明显改善，提高了经济效益。     

特高含水期油藏调整挖潜研究

经历了30多年的开发,胜坨油田已经进入了特高含水开发后期,调整和挖潜的难度增大,在非均质油藏中,潜力往往分布于压力水平较低的层段,从压力状况入手分析油藏潜力是一种新的尝试.通过对胜坨油田二区8 3-5单元地层压力状况的分析,指导特高含水期油藏调整挖潜的工作,总结出了对特高含水期油藏开发有着指导意义的一些结论和建议,在开发实践中取得了较好的效果,对进入特高含水后期的老油田的开发有一定参考价值.     

电子技术基础课程考试方式改革研究

考试是衡量教学质量的一种重要形式,考试方式应根据课程自身特点出发,设立不同的考试形式。改变过去＂一考定成败＂的教学模式,建立适合课程特点的综合评价体系来考核学生更科学。     

振动筛运行异常的分析与研究

分析了振动筛在运行过程中的异常情况,并提出了相应的解决办法.