一种新的模糊神经元网络学习方法

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多 层多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法，在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中，采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构。该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类，工程实验表明，此学习算法是切实可行的。     

大体积砼基础筏板施工的温控措施

邯郸市第二长途电信枢纽工程的大体积基础砼施工运用微机自动测温系统，对大体积砼施工的内表温度采集、数据分析和实施措施起到了关键的作用。本文以一个典型的砼内部温度曲线为例，分析了在施工中进行的温控措施和经验。     

红山嘴油田红浅1井区侏罗系稠油油藏剩余油研究

确定剩余油分布及其饱和度变化规律是一项必须解决的、有重大意义的问题。红山嘴油田红浅1井区侏罗系油藏开发始于1991年,经过20多年的生产开发,目前稠油油藏采出程度只有22.4%,其中八道湾组采出程度30.1%,齐古组采出程度17.1%。通过研究该区油藏剩余油分布情况,确定影响该区采收率的因素,选择合适的区层,通过采取加密井距的方式,提高油藏采收率。     

浅谈情景插画在食品包装中的设计应用

正1.情景插画在食品包装设计中的应用现状在日常生活中,食品丰富多彩,除了主食外,零食、饮品等也给年轻人带来了更多的快乐。随着当下年轻人消费市场变得越来越大,年轻人更多地倾向于喜欢2D、带有丰富情景插画包装设计的食品,让情景     

数学方法在橡胶配方设计中的应用

在橡胶配方设计工作中，用数学方法进行合理的实验安排，可以达到减少实验次数、优化实验配方、最大程度发挥橡胶材料的各项物理机械性能和化学性能的目的。文中的几种方法是配方设计中非常重要的优化方法，作为橡胶配方设计人员应该熟练掌握。     

低门尼黏度氢化丁腈橡胶的制备

用不同牌号的丁腈橡胶(NBR)N 32和N 21加入液体丁腈橡胶(LNBR)以及自由基捕获剂制备低门尼黏度氢化丁腈橡胶(HNBR),考察了制备HNBR的影响因素,并与进口HNBR的性能进行了对比。结果表明,用质量比分别为60/30/10/0.3和40/50/10/0.3的N 32/N 21/LNBR自/由基捕获剂作为加氢基础胶,在铑络合物催化剂的用量为180×10-6、氢化压力为7 MPa、温度为80℃的条件下氢化10h,可获得氢化度大于90%、门尼黏度为70~80的HNBR产品;选择含—NH—的防老剂作自由基捕获剂,有利于提高HNBR的氢化度和降低门尼黏度;所制备的HNBR硫化胶的物理机械性能、耐热老化性能与进口产品相当。     

武汉虹之彩:创新引领数字赋能助力公司高质量发展

武汉虹之彩包装印刷有限公司(以下简称虹之彩)成立于2006年12月.作为一家集包装印刷产品设计、工艺技术研发、规模化生产、销售为一体的国内时尚印刷包装整体解决方案的优质供应商企业,依靠对市场长期的观察,虹之彩总结出了印刷行业在新形势下面临的三项新挑战.     

新疆油田稠油井口伴热耗汽量计算模型研究

近几年新疆油田在稠油井口伴热上试验了一种节能技术,取得了成功,并通过现场实际生产数据验证了其节能性,但该技术在理论计算蒸汽节约量上仍不完善。本文通过研究,建立了新型的稠油单井伴热模型,推导出了稠油单井伴热耗汽量的新型计算公式,使新疆油田稠油井伴热蒸汽流量自动控制节能技术趋于完善,为节能降耗做出了贡献。     

UV油墨印刷过程中苯产生机理研究

UV油墨中因含有光引发荆在紫外固化过程中可能产生苯,进而在印刷过程中对产品及环境造成污染。为了探究印刷过程中苯的产生机理．在生产线上和实验室中进行了光引发剂和甲苯的紫外光降解实验。结果表明,UV油墨光引发剂自身不合苯,UV油墨印刷过程中苯的产生主要来源于光引发剂和甲苯的紫外光隆解。为UV油墨印刷过程中苯产生机理的研究奠定了基础。     

浅析建筑施工中裂缝出现的原因

目前钢筋混凝土结构在建筑中应用广泛,在提高建筑整体性和稳定性的同时,也存在一些质量问题,要提高建筑质量,在工期内完工,就必须对各种问题做好原因分析和预防。本文主要是对裂缝的原因和防治做出浅要分析,裂缝是钢筋混凝土结构中最常见的质量问题之一,楼板出现裂缝的原因十分复杂,设计、材料和施工环节的问题都可能引起裂缝,裂缝会破坏建筑整体性,导致渗漏和钢筋锈蚀,影响建筑耐久性,有损居民的居住安全感。