饰面型防火涂料对几种木材阻火性能的影响

使用水平垂直燃烧测定仪以及自行设计的实验装置,对经小室法和隧道法检验合格的饰面型防火涂料处理的红榉、沙比利、黑胡桃、水曲柳木质实材的耐燃时间和背面升温曲线进行测量。对实验数据分析研究,得出所选木质板材的耐燃时间从大到小为:沙比利、水曲柳、黑胡桃、红榉;各种木质材料随着涂刷防火涂料的增加,耐燃时间呈不断增加的趋势,并且增加幅度越来越大;各曲线的升温速率也随着防火涂料的增加呈放缓趋势。     

安宁市计划烧除点烧区域遴选研究

选取地形、植被类型和居民点为影响因子,运用软件ArcGIS 10.3 对安宁市进行火险等级区域划分;并基于火险等级,结合河流、道路和灭火力量距离展开安宁市计划烧除点烧区域遴选研究。研究表明：安宁市火险等级Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ区域面积分别占安宁市总面积的41.75％、3.6％、19.66％、4.53％、31.46％,高火险等级以上区域所占比重较大,是极容易发生森林火灾的地区;低火险等级以下区域主要分布在河流分布区域、难燃树种分布区域、居民点稀疏区域,集中于安宁市北部;高火险等级以上区域主要集中于易燃树种、海拔低于2 000 m 以及人口密集的区域,集中于安宁市南部;安宁市计划烧除点烧序列等级Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ区域面积分别占安宁市总面积的31.46％ 、4.53％ 、19.66％ 、3.6％、41.75％;优先点烧南部区域,其次点烧西北区域,再次为东部区域,最后点烧其他低火险区域。研究结果为我国西南林区森林防火、计划烧除工作提供技术性支持。     

滇金丝猴适宜栖息地的遥感分析

通过对滇金丝猴已有科考数据和相关研究成果的整理评估，综合得出了该物种适宜栖息地的生态学知识；以遥感和地理信息系统技术为主要分析手段，采集处理相关信息，建立空间模型，快速提取了适宜滇金丝猴生存的植物群／土地覆盖类型和其适宜栖息地分布数据，并与由专家手工勾绘的现有种群家域范围数据进行了比较，显示二者具有很高的符合程度。分析结果表明，目前滇金丝猴适宜栖息地的总面积为7788．069km^2，基本上被分割为9个大的片区，现有种群分布在其中的5个区域．其总面积为6448．842km^2。     

基于时间序列的MODIS遥感数据的辐射定标

针对基于统计量的辐射相对定标的不足之处,提出了一种基于小波提升分解的小波变换算法,以解决时间序列上的MODIS遥感图像的辐射定标问题。该方法使用不同年限获取的MODIS卫星影像分别进行提升小波分解,对低频信号进行灰度辐射定标后再与高频信号重构,通过提升小波逆变换得到结果图像,实验结果表明效果较好。     

基于SolarZenith对Modis反射率太阳天顶角校正的实现

Modis仪器有36个光谱波,其反射率波段是反映地物的重要特征,但受到太阳天顶角影响也非常显著,其影响比值随天顶角增大而增大。通过对ModisL lB数据包提供的SolarZenith影像特征进行分析,并利用IDL（Interactive Data Language）编程对影像数据插值处理,以实现消除太阳天顶角对Modis反射率的影响。结果表明校正后的像元反射率普遍增大,反射率区间明显拉宽,表现在图像上亮度有所提高,对比度明显增加,图像层次更加丰富,图像质量得到较大改善。     

基于MODIS遥感影像的云南山地气温垂直直减率场

常规气象观测站点获取气温直减率的缺点是代表性不足、同步性差、易受瞬时微气候变化的影响。提出了一种地表瞬时温度场获取气温垂直直减率场的微格局窗口差分方法,即使用气温场和数字高程模型,将气温垂直直减率看作是气温场关于海拔的一阶导数,用窗口像元栅格差分计算法近似代替一阶导数运算。对云南全区域和典型地貌区域上的直减率场空间格局进行目视解译和定量分析。结果表明:云南全境气温垂直直减率微格局变异大,随山体、盆地、湖泊、谷地等地物的走向,因微地形因子与大气环流间的复杂关系而垂直直减率表现出一定规则的变化,其中与垂直高差较大的山体的响应关系最为明显。垂直直减率随山体的高低起伏具有显著的分布特征,特别是深切的山体往往有两个呈条带状的直减率密集变化区,一处位于沟谷底部区域向山体坡面过渡带上,另一处位于山体中上部向山体顶部的过渡带上。城市周边与较大的水体周边也存在直减率急剧变化的分布带。本方法突破了传统站点观测方法的局限性,对探讨微格局气温垂直变化规律具有重要的意义。     

防火涂料应用问题剖析与对策

根据防火涂料的防火原理,结合饰面型、钢结构、电缆防火涂料的实际应用分析了生产、使用、施工、监督管理单位存在的问题,提出了防范措施,以及防火涂料的发展趋势。     

基于GIS的森林防火信息系统的研究与开发

本文针对县林业局防火指挥中心的森林防火业务，探讨了使用基于ActiveX技术的地理信息系统平台实现森林防火信息系统的设计思想。     

基于高性能集群计算平台的林火监测算法

为能在森林火灾发生后快速获取火情信息和共享异地资源,提出一种基于高性能集群计算平台的林火监测算法。介绍基于多处理器的高性能计算平台,以及卫星图像火点识别算法的并行化实现方法,对影响运行效率的各种因素进行对比分析。实验结果表明,在已选择合理并行任务数的情况下,该算法可有效提高执行效率。