石脑油裂解过程中一次反应选择性系数的调整方法研究

在分析石脑油裂解炉辐射段的Kumar分子反应动力学模型的基础上,提出了一种应用数据融合技术对Kumar模型一次反应选择性系数进行在线调整的方法。首先,利用进化的遗传算法,以改进的石脑油裂解模型计算出的产率与实际工况产率的误差作为目标函数,对选择性系数进行离线调整,进而建立原料性质与选择性系数相匹配的标准样本数据库。其次,利用数据融合技术中的Dempeter-Shafer证据理论建立模型,计算待估物料与标准样本数据库中样本物料的匹配度,进而对待估原料的一次反应选择性系数进行估算。研究结果表明,利用估算出的一次反应选择性系数建立的裂解工艺模型具有较高精度,将仿真结果与实际工况产率进行对比,证实了该方法的有效性和可行性。     

基于RS485总线的网络控制通讯软件设计及应用

该文在分析RS485通讯模式的基础上,提出一种适用于RS485总线的通讯组态技术,在此基础上开发的通讯接口软件能同时与各种具有RS485接口的硬件设备通讯,为实现低成本的网络控制系统提供基础。文章给出了工业应用实例。     

基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制策略

将迭代学习控制(Iterative learning control, ILC)系统看作一类具有2维动态特性的控制系统,根据模型预测控制(Model predictive control, MPC)和性能参考模型控制思想, 提出了一种基于2维性能参考模型的2维模型预测迭代学习控制系统设计方案.在该控制系统设计方案中,可以通过选择适当的2 维性能参考模型来构造2 维动态变化的设定值信号和预测控制信号,从而引导迭代学习控制系统收敛到合理的控制性能,并有效避 免系统性能收敛过程中控制输入可能发生的剧烈波动.通过对控制系统的结构分析可知,所得的迭代学习控制器本质上是由沿时 间指标的参考模型预测控制器和沿周期指标的迭代学习控制器组成,闭环系统的收敛性等价于一个2维滤波系统的稳定性.数值仿 真结果证明了该设计方案的有效性和鲁棒性.     

用正交配置法模拟加氢裂化反应器

结合物料平衡、能量平衡和加氢裂化反应动力学方程,按照加氢裂化反应的特点,建立了加氢裂化反应器6集总动态机理模型。反应动力学采用原料油、柴油、航空煤油、重石脑油、轻石脑油、气体6集总模型。对总动态机理模型提出了正交配置法和龙格-库塔法相结合的求解方法。新的求解方法计算量小、精度高,并且能求得微分数学模型的近似解析解。应用6集总动态机理模型对加氢裂化反应器进行了模拟,考察了模型的预测精度。模拟结果表明,该模型能较好地模拟和预测加氢裂化产品的收率分布和反应器的温度分布,具有较高的预测精度,模型可靠。     

非稳态操作下的聚丙烯液相环管反应器中微观模拟

 采用机理建模方法对丙稀在环管反应器中的液相聚合过程进行了模型化研究。分析了流体在反应器中的混合模式，并联用机理分析方法建立了环管反应器中的丙烯液相聚合微观数学模型（方程组）。此外，应用所建立的模型分析了工业上几种典型的非稳态操作过程。结果表明，在非稳态操作下，模拟结果和工业数据吻合较好。     

丙烯聚合的Monte Carlo模拟(Ⅰ)活性杂质对丙烯聚合的影响

1 INTRODUCTION Polypropylene is a popular thermoplastic polymer, and produced via bulk polymerization in petroleum chemical industry. The molecular configuration of polypropylene and the characteristics of polymer can be controlled by the catalyst and polymerization method. Furthermore, other factors, such as impurities in the material and polymerization conditions, also influence the industrial production. Catalyst influences the rate and the quality of polymer, is a key factor of the in…     

工业加氢裂化反应器模型的建立

 以某工业加氢裂化反应器装置为研究对象,根据物料平衡、能量平衡和反应动力学方程,建立了加氢裂化反应器的数学模型,并根据工业数据,采用遗传算法对模型中的参数进行拟合,还以不同的工业数据对模型进行验证。结果表明,所建立的模型能够较好反映加氢裂化装置性能,且能较好地预测加氢裂化主要产品的收率分布及反应器的温度分布。     

基于样条插值模型的间歇精馏模拟与预测控制

以Aspen Batch Distillation（ABD）中的间歇精馏仿真系统为过程原型,提出了利用过程的模拟测试数据来建立间歇精馏过程的样条插值简化模型（spline interpolation model, SIM）。结合变回流比下的动态修正函数,构造出了一种简单实用的动态模型。该模型可有效模拟不同组分浓度下回流比发生变化时馏出液浓度和流量的动态变化情况。以该模型作为预测模型,进一步提出了一种变回流比的预测控制（model predictive control, MPC）算法来使馏出液浓度按照期望的设定值变化。控制仿真结果表明该控制方案计算简单,同时具有较好的控制效果。     

循环流化床锅炉热效率在线计算与影响因素分析

提出一种基于正平衡方法的热效率在线计算方法:通过在线采集锅炉运行中主蒸汽、给水、一二次风等锅炉运行参数,计算锅炉有效利用能量和输入能量,实现热效率的在线计算;采用福建某135 t/h工业CFB锅炉发电机组现场数据进行仿真计算,仿真结果验证了算法的有效性.在此基础上采用正交试验设计方法分析影响CFB锅炉热效率的影响因素;由于工业现场采样的操作数据难以得到各个因素不同水平下的热效率的对应值,故首先采用工业数据和热效率计算数据建立基于LM-BP算法的人工神经网络热效率预测模型.根据模型预测数据设计正交试验,结果表明对于该锅炉风煤比、主汽压力和炉床温度对该锅炉热效率的影响最大.最后进行工业调优试验,试验结果验证了分析结果并初步实现了锅炉热效率的在线优化.     

催化裂化提升管反应器不可测输入的在线观测

在非线性系统观测理论基础上给出满足一定条件的不可测输入可观性的简化充分性条件,在此基础上分析催化裂化提升管反应器（FCCU）不可测输入的可观测条件,提出一更为有效的观测方案,给出仿真结果和工业运行结果.