基于电磁有限导体面镜像的抗干扰天线技术研究

针对2 400 MHz频段的电磁干扰问题进行了研究,基于物理层微带技术,结合电磁有限导体面镜像和阵因子叠加原理,设计了一种具有特殊辐射性能的天线结构,并对天线介质进行了研究,通过试验验证其对Wi-Fi、TD-LTE等网络的抗干扰特性,对降低信道报文重传率、提高信道报文传输速率等方面效果明显.     

基于业务类型的微波与激光混合链路中继卫星接入控制

针对用户星数据中继接入请求超额定购问题,分析了用户星业务种类,研究了中继卫星接入控制所受多类约束的特点,建立了约束满足模型;以接入业务总优先级权值最高为原则,根据业务的类型、时间有效性和业务优先级设置链路接入灵活度和业务冲突集,以业务的接入顺序和选择接入的中继星链路为优化对象,提出了一种基于业务类型和自适应小窗口蚁群算法双层优化的中继卫星混合链路接入控制算法。仿真实验表明,所建模型可实现多类型业务与多种类天线的接入控制,提出的双层优化算法较单层寻优效果更佳,且具有较快的收敛速度和较强的全局优化能力,因而所提算法可有效解决多约束条件下多业务类型、多种类天线和多中继星的接入控制问题。     

基于量子算法的电热系统双层优化模型

为了减少弃风弃光等问题并提高能源利用率,提出了一种基于实数量子算法的电热联合系统双层优化模型.利用电力市场中动态电价方式,根据风电日前预测值和电/热负荷预测值,通过电价补偿引导热电联产系统和热泵的行为.采用KKT条件将双层模型转化成单层问题后,提出了一种基于实数量子算法的求解方式,并以6节点电力系统和8节点热力联合系统进行仿真分析.仿真结果表明,所提出方法能有效减少弃风,同时提高电力系统的收益.     

高锁螺母收口、装配及松动过程有限元分析

针对UNJ螺纹高锁螺母开展了有限元建模方法研究,编写了可生成结构化网格的建模程序,并建立了精细的有限元网格模型。对高锁螺母的收口过程、装配过程及受到横向载荷下的松动行为进行了有限元仿真,并通过拧紧试验对仿真得到的锁紧力矩值进行了验证。仿真结果表明：在一定收口量范围内,高锁螺母的最大径向位移量以及锁紧力矩均与收口量近似满足线性关系,且随着收口量的增大,最大径向位移量与锁紧力矩均增大;高锁螺母的锁紧力矩越大对应防松性能越好,然而收口量对防松性能存在最优值,当收口量超过最优值后,继续增大收口量对防松性能的提升效果并不显著。     

TCP参数设置在cdma2000 1x EV-DO数据业务优化中的应用

1概述 cdma2000 1x EV-DO网络数据业务流经AT、BSC/PCF、PDSN和APPServer等关键网元。EV-DO网络核心侧网元之间通过路由器、交换机、防火墙以及传输介质等连接构建,数据业务流建立在TCP之上。     

二硫化钼振动涂敷系统研制

二硫化钼（MoS2）振动涂敷技术通过将四度空间振动台、蜂窝状振动盒、鼓风机、抽风机、控制装置和执行装置等组合运用,实现了振动与分离功能,采用特殊的 MoS2造粒料并设计合理的操作工艺,实现了小型金属零件 MoS2振动涂敷经实际生产验证可替代人口涂敷,零件经涂敷后具有表面光滑、无浮粉、环保芯特点。     

蓬溪依山傍水建设兴业宜居县城

四川省蓬溪县,革命老区、西部门都,一张张极具分量的城市名片,彰显着城美、产旺、业兴、人和的蓬勃新景. 一、顶层规划,建管并重,构建功能完善的县城形态 1.高起点规划.遵循"以人为本、统筹兼顾、协调发展"的原则,着眼成渝经济区全域定位,充分彰显城市特征,科学编制《蓬溪县城市总体规划》《蓬溪县基础设施专项规划》《蓬溪县县城风貌专项规划》等规划,引领县城科学发展.     

可逆加成断裂链转移聚合及 链转移剂的制备进展

20世纪以来国内外学者使用可逆加成-断裂链转移(RAFT)聚合法进行了有机合成和分子设计,并探索了满足RAFT聚合条件的RAFT试剂,成功得到了RAFT聚合产物。本文介绍了RAFT聚合法的机理、优势与缺陷,并在对RAFT聚合成果进行系统总结的基础上,简要综述了整体的国内外研究现状,介绍了RAFT试剂的合成案例,并提出了水溶性RAFT试剂的合成思路,展望了RAFT聚合体系未来的发展方向。     

气敏材料ZnSnO3的制备

在共沉淀法制备ZnSnO3粉末工艺中,引入了超声波和低温陈化技术。结果表明：用新的制备工艺比传统工艺制备出的粉末纯度更高,粒度也更小,小于40 nm,且更加均匀。新工艺制备的粉体对乙醇的灵敏度和选择性都比传统工艺好,抗汽油和LPG的干扰性能更好,相对灵敏度都大于5;响应回复时间比较短,仅为10 s左右;稳定性也比较好。用扫描电镜对敏感层进行了分析,从理论上解释了超声波振荡和低温陈化改善酒敏性能的原因。     

变负荷下超（超）临界机组过热器壁温预测

对超（超）临界机组过热器管壁温度的影响因素进行了分析,利用电厂现场DCS系统采集到的变负荷条件下的运行数据,与对应时刻管壁的温度实测数据进行了关联比较,确定了预测模型的输入变量。分析结果显示：一级、二级过热器出口汽温、主蒸汽温度、二次风E层风箱开度、有功功率等因素对过热器管壁温度的影响较为显著。采用BP神经网络算法,选取关联结果阈值超过0.70的14种主要因素进行升负荷、稳定负荷和降负荷3种条件下的管壁温度预测,预测结果与实测结果整体趋势保持一致,最大相对误差为1.42%,能够对过热器超温预警起到良好的指导作用。