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充填采矿法二步骤回采时胶结充填体稳定性受爆破扰动而降低。为快速准确地获得充填体动态抗压强度，利用分离式霍普金森压杆(SHPB)进行了40组不同应变率的单轴冲击实验，以灰砂比、充填体密度、养护龄期和平均应变率作为输入参数，充填体动态抗压强度作为输出参数，建立了一种基于Logistic混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化BP神经网络(BPNN)的预测模型，并与传统BPNN和麻雀搜索算法优化的BPNN进行了对比分析。研究结果表明：CSSA-BPNN模型的平均相对误差为4.11％，预测值与实测值之间拟合的相关系数均在0.96以上，模型预测精度高。CSSA-BPNN模型的均方根误差为0.3950 MPa，平均绝对误差为0.3592 MPa，决定系数为0.9952，均优于另外两种预测模型。实现了对充填体动态抗压强度的准确预测，可大幅减小物理实验量，为矿山胶结充填体的强度设计提供了一种新方法。 相似文献
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针对矿区植被破坏、水土流失等生态问题，以洛阳市三道庄露天矿矿区为研究对象，采用PSR模型构建矿区生态安全评价指标体系，对2008-2017年矿区生态安全进行评价，利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化，构建了GA-Elman预测模型，对2018-2025年矿区生态安全变化趋势进行预测并分析。结果表明：2008-2017年矿区生态安全综合指标呈“W型”上升曲线，从中度不安全等级转为轻度不安全等级，2018-2025年矿区生态安全综合指数呈上升趋势，基本处于较安全等级。 相似文献
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