基于TSSA-SVR的焦炭质量预测模型研究

摘 要：焦炭质量对高炉冶炼的生产有着极大的影响,建立精确度高、适应性好的焦炭质量预测模型对企业生产具有重要的意义,为解决生产过程中焦炭质量难以实时测量的问题,提出一种基于混沌麻雀搜索算法（TSSA）优化支持向量回归机（SVR）的焦炭质量预测模型。首先采用改进Tent混沌映射初始化种群,加强麻雀搜索算法（SSA）的全局搜索能力,然后利用TSSA对SVR的参数进行优化,有效克服了传统SVR的参数选取问题。选取配合煤中的水分、灰分、挥发分等七项指标作为模型的输入,焦炭质量中的抗碎强度,耐磨强度,反应性、反应后强度四项指标作为模型的输出,依据焦化厂历史生产数据,对TSSA-SVR模型进行实例验证,并与SSA-SVR、SVR模型进行对比分析,实验结果表明,提出的方法具有较好的准确度和适应性,对焦炭生产具有一定的实用价值。     

基于CiteSpace的深井开采研究可视化分析

随着浅部矿产资源的枯竭,我国地下矿山正转入深井开采,了解国内深井开采的发展脉络和研究现状对相关研究人员和企业部门具有重要的参考意义。以知网(CNKI)收录的中文核心期刊为数据来源,利用CiteSpace软件对深井开采领域的学术论文进行可视化分析,探究深井开采的演变过程及发展趋势,得出以下结论:未来几年深井开采领域的研究将迎来发展高峰;发文作者合作机构多为高校;研究前沿热点为协同开采、胶结充填。研究结果可为我国深井开采的实践和研究提供借鉴。     

基于PSR和GA-Elman模型的露天矿矿区生态安全评价研究

针对矿区植被破坏、水土流失等生态问题，以洛阳市三道庄露天矿矿区为研究对象，采用PSR模型构建矿区生态安全评价指标体系，对2008-2017年矿区生态安全进行评价，利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化，构建了GA-Elman预测模型，对2018-2025年矿区生态安全变化趋势进行预测并分析。结果表明：2008-2017年矿区生态安全综合指标呈“W型”上升曲线，从中度不安全等级转为轻度不安全等级，2018-2025年矿区生态安全综合指数呈上升趋势，基本处于较安全等级。     

基于多阈值目标提取的时序InSAR矿区地表沉降监测研究

传统SBAS-InSAR方法进行地表沉降监测时需人工选取目标点的方法进行轨道精炼与沉降反演。但在环境复杂的矿区,很难通过人工选取到稳定的目标点,使得其应用存在诸多局限性。因此提出一种基于多阈值目标提取的SBAS-InSAR矿区地表沉降监测方法,在SBAS-InSAR技术的基础上,设定离差阈值参数,区域窗口阈值参数与相干性阈值参数来提取地面较为稳定的目标点。将该方法与传统SBAS-InSAR方法应用到实际案例中,获取研究区地表沉降监测结果进行时序分析并对比验证。研究结果表明：①矿区内存在三处开采沉陷区,且开采沉陷区位置与该煤矿开采工作区一致,最大年平均沉降速率为-156 mm/a,最大沉降量为-376 mm。②两种方法矿区沉降绝对平均差值不超过12 mm,说明多阈值目标提取的SBAS方法可有效克服传统SBAS-InSAR存在的局限性,同时还能保证较高的精度,在矿区地表沉降监测中更具有优势。     

冶金矿山RHO安全生产管理体系建立与应用

针对当前冶金矿山安全生产过度依赖制度对人进行监督管理的状况,以本质安全和自主化安全管理为根本出发点,综合运用岗位市场化管理、风险管理等手段,构建出包括安全目标管理、风险分级管控、隐患应对管理在内的冶金矿山企业RHO安全生产管理体系。中钢富全矿业的实践证明,RHO安全生产管理体系激发了员工的安全工作热情,取得了良好的效果,值得推广应用。