O(~3P)原子和硅烷化学反应动力学研究

众所周知,硅烷是半导体工业的重要原料,在O_2或空气中的燃烧和SiO_x形成是重要的研究课题。但与之相关的基元反应O(~3P)+SiH_4的动力学则研究得很少。     

基于BP神经网络方法的风电场风速插补分析应用

  目的  准确的风资源数据对风场的风资源评估和发电量计算有着重大意义。由于机械故障、天气因素和人为影响等原因,风场内风速数据出现采集时间短、间断点多、数据失真等诸多问题,给风资源的评估带来不小的麻烦。  方法  现阶段风电行业内采用基于相关测量预测方法（MCP,Measure-Correlate Predict）（可称之为传统插补方法）进行间断数据的插补和拟合,准确性略显不足。文章针对风机风速插补和测风塔测试风速插补两种应用场景,提出基于BP神经网络算法的风资源数据预测插补方案,进行模型建立和预测。  结果  结果表明:BP神经网络插补效果优于传统插补方法,且平坦地形测风塔风速插补优于复杂地形风速插补。  结论  研究表明:基于BP神经网络方法的风电场风速插补技术适用于风电场风速插补应用,对风资源评估的准确性有明显提升。     

灵敏度与误码率关系分析及其快速测试

文章重点分析了应用于光模块灵敏度外推法测试中的误码率(BER)与灵敏度成线性关系的理论依据;并通过实验验证了这一线性关系.试验结果显示,百兆、千兆光收发合一模块的灵敏度与lg[-lg(BER)]的相关系数分别为0.999 79、0.999 06,线性度良好;并结合误码率的可靠性测量, 提出了优化的灵敏度外推法测试方案.     

不同微量元素对平菇代谢及吸收的影响研究

添加不同元素,以菌丝生长速度、纤维素酶酶活、微量元素含量变化为研究对象,探究不同微量元素对于平菇代谢和吸收的影响。通过ICP-AES法测定子实体中对应微量元素含量,结果表明:有益微量元素Mn~(2+)和Mg~(2+)含量均有提高,重金属As3+和Pb~(2+)含量有所下降;通过发酵液粗酶液提取、检测,结果显示:Mg~(2+)提升了纤维素酶酶活45. 05%。综合分析,适当浓度的有益微量元素对平菇抵御重金属与其代谢有较大关系。     

深度知识追踪模型综述和性能比较

知识追踪是一种重要的认知诊断方法,往往被用于在线学习平台、智能辅导系统等信息化教学平台中.知识追踪模型通过分析学生与课程作业的交互数据,即时模拟学生对课程知识点的掌握水平,模拟的结果可以用来预测学生未来的学习表现,并帮助他们规划个性化的学习路径.在过去20多年中,知识追踪模型的构建通常基于统计学和认知科学的相关理论.随着教育大数据的开放和应用,基于深度神经网络的模型(以下简称“深度知识追踪模型”)以其简单的理论基础和优越的预测性能,逐渐取代了传统模型,成为知识追踪领域新的研究热点.根据所使用的神经网络结构,阐述近年来代表性深度知识追踪模型的算法细节,并在5个公开数据集上对这些模型的性能进行全面比较.最后讨论了深度知识追踪的应用案例和若干未来研究方向.