简化紫外辐射模型在基于OMI卫星传感器数据反演西太平洋海面紫外辐射中的应用

将简化紫外辐射传输模型应用于OMI卫星传感器数据,研究西太平洋地区B波段(UVB)的紫外辐射,其中卫星数据取自OMI传感器中L2级数据,地面实测数据取自加拿大全球紫外辐射中心(WOUDC)。将模型反演的UVB辐射数据与位于西北太平洋的两个典型站位实测数据进行了比较,结果显示卫星反演的UVB数据与地面实测数据具有很好的一致性,表明该简化的紫外辐射传输模型在基于OMI卫星传感器数据反演西太平洋地区的UVB辐射时具有良好的适用性。利用卫星反演的UVB数据,研究了西太平洋地区UVB辐射的时间及空间变化规律,这些变化规律与已有的观测结果一致。     

基于神经网络方法的高光谱遥感浅海水深反演

利用人工神经网络方法进行了高光谱遥感反演浅海水深的初步研究.在产生模拟数据时,为保证模拟数据的合理性,引入了根据水体和海底特性来划分光学浅水和光学深水的方法,并初步研究了利用光谱徽分技术进行光学浅水和光学深水区分的有效性.在人工神经网络建模过程中,采用主成分分析的方法对网络的输入数据进行预处理,显著提高了网络的学习速度.建立的人工神经网络模型和基于非线性最优化方法的反演算法与实测数据的反演结果相比较,人工神经网络模型的反演精度明显高于非线性最优化反演算法.     

光谱微分技术在高光谱遥感浅海海底底质中的应用初探

采用光谱微分技术进行了高光谱遥感反演浅海海底底质的初步研究。首先,利用半分析海洋辐射传递模型模拟不同海底底质的光学浅水高光谱遥感反射比数据集;然后,利用光谱微分技术建立海底底质识别算法;最后利用水槽模拟数据来验证。结果表明本文建立的反演算法可以应用于泥砂类和植物类底质的区分。     

海洋水体光学性质测量技术研究进展

海洋水体光学性质测量是海洋光学理论发展的基础,水体光学性质测量技术的提高,也大大带动了其它海 洋光学技术及其应用的发展。回顾历史,光电技术和光谱技术是水体光学测量技术的主要推动力,海洋光 辐射传输理论的发展及水色遥感是水体光学测量技术的主要牵引力。论文重点对水体光学性质中基础量 的测量原理、方法及主要产品做了系统的介绍,其中包括光谱辐亮度和光谱辐照度的测量方法、水体光谱 吸收的测量方法以及光谱散射性的测量方法等。最后,给出了水体光学性质测量技术未来的发展方向, 为从事水体光学性质仪器开发、相关海洋光技术开发和用户等提供参考。