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1.
张海军 《通信世界》2006,(45B):24-24
TD-SCDMA核心技术之一:TDD时分双工 TD—SCDMA在3GPP标准中称为TDDLCR,其广为人知的智能天线技术,联合检测技术及上行同步技术等关键技术的开发与实现均是基于TDD时分双工的工作方式而深入展开的,可见TDD时分双工是TD—SCDMA相对其它FDD(频分双工)技术而言最具特色的,并且还将对未来TDSCDMA标准的演进及系统设计产生持续的影响。(见图1)  相似文献   
2.
新产品YF12是我厂从德国引进的辅联设备,而整理棍(见图1)是本机的重要零件,且每台需求量多达36根。其加工质量直接关系到烟支的输送,影响整机质量。  相似文献   
3.
BaFe12O19/SiO2-B2O3微晶玻璃陶瓷的制备和微波性能   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用柠檬酸sol-gel工艺合成了BaFe12O19/SiO2-B2O3微晶玻璃陶瓷,研究了SiO2-B2O3玻璃的含量,Ba/Fe原子比和热处理温度对体系析出晶相的影响,以及介电常数和磁异率在1MHz-6GHz频率范围的变化规律,结果表明,休系中SiO2-B2O3玻璃的含量和Ba/Fe比越高,BaF312O19相的析出越困难,前驱体合适的热处理温度为1000℃,介电常数和磁导率基本上随测试频率的增而加下降;介电损耗的最大值为0.43,磁损耗较小。  相似文献   
4.
快速顶锻机液压系统的改造   总被引:1,自引:0,他引:1  
太钢三轧厂的快速顶段机是对冷镦钢等盘卷进行冷顶锻不开裂检验的关键设备,为了提高其作业效率,对该设备的液压系统进行了改造,使设备整体技术水平得到了提升。  相似文献   
5.
本刊讯2007年1月12日,总投资约2.52亿元的秸秆发电项目签约仪式,在江苏泗阳县省级经济开  相似文献   
6.
埋土厚度与出土前后灌水对葡萄延迟萌芽的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
贺兰山东麓是我国近年兴起的又一优质酿酒葡萄产区。该地区冬季寒冷干旱,葡萄必须埋土才能安全越冬。葡萄埋土和出土上架占全年管理用工的1/5~1/4,尤其是春天葡萄出土前后,气温变化无常,晚霜冻频繁发生。当地葡萄出土多集中在清明过后的1周开始(4月中旬)。出土早了,极易遭受晚霜冻,出土晚了,葡萄芽眼在土壤中萌发,造成出土过程碰伤,出土嫩芽经太阳曝晒,灼伤而抽干,主芽损失很大。因此,本文从冬季埋土厚度和早春葡萄出土前后灌水两方面探讨,为葡萄园冬季防寒和早春管理提供参考。1 材料与方法1.1 试验地点试验在宁夏贺兰山…  相似文献   
7.
对共沉淀法得到的Fe2O3-SiO2混合氧化物前驱物进行水浴及微波水热改性处理,经负载S2O82-并高温焙烧处理后得S2O22-/Fe2O3-SiO2固体酸催化剂,用乙酸/丁醇酯化催化反应评估该催化剂的催化活性.通过n2吸附/脱附测试,与水浴处理方式相比,前驱物进行微波水热改性处理制得的固体酸微孔消失,中孔增多,孔径分布更加均匀,浸溃时S2O82-在前驱物表面上很快可达到吸附平衡.当(NH4)2S2O8浸渍浓度为O.75mol/L,焙烧温度500℃,焙烧时间3 h,制得的催化剂具有较高的催化活性,催化酯化反应3 h,乙酸的转化率可达97.7%.  相似文献   
8.
基于ADS2的嵌入式软件测试仿真建模方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
嵌入式软件通常运行于特定的物理环境中,外部设备接口种类多,功能差异大,实时性强,在进行测试时需要花费大量人力、物力来构建测试环境。针对这一问题,采用半实物仿真技术,利用ADS2测试工具对外部设备进行仿真建模,构建一个逼真的模拟环境来进行嵌入式软件测试。ADS2能够满足嵌入式软件仿真测试的通用化和实时性要求,可以有效支持数据源、交联设备等多种仿真模型的设计开发。测试实例表明,利用ADS2进行嵌入式软件半实物仿真测试,能够加快测试环境构建过程,降低测试成本,拓宽测试范围,提高嵌入式软件测试的质量和效率。  相似文献   
9.
强酸性阳离子交换树脂催化合成苯乙醛缩乙二醇   总被引:3,自引:0,他引:3  
以强酸性阳离子交换树脂(D001)为催化剂,用苯乙醛和乙二醇合成苯乙醛缩乙二醇,该反应最佳的反应条件是:n(苯乙醛):n(乙二醇)为1:1.6,D001用量为1.5g,环己烷10mL(苯乙醛为0.1mol时),反应温度为95℃左右,回流1.5小时,苯乙醛缩乙二醇的产率达90.2%。  相似文献   
10.
不平衡数据的集成分类算法综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。  相似文献   
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