联合译码在图像无线传输中的应用

对Turbo码编码结构作了适当调整,进行信道编码的不仅有信源编码信息还有信源信息的统计特性,将信源编码后码流中存在的残留冗余特性应用到被传输的信源编码信息在进行Turbo码译码的算法中,给出了实验结果。通过结果比较发现,改进算法提高了Turbo码译码的纠错性能。     

混沌理论在现代信道编码技术中的应用

混沌现象是一种在自然界和人类社会中存在的普遍现象.混沌运动的基本特征是运动轨道的不稳定性,表现为对初始条件的敏感依赖性,又称为蝴蝶效应.如何将混沌研究成果应用于其它领域已成为非线性科学发展的重要课题,本文探索了如何将混沌理论应用到信道编码研究中.由于交织器和校验矩阵分别对Turbo码和LDPC码的性能起着至关重要的作用,本文致力于交织器和校验矩阵的研究和设计.根据Henon混沌模型的内在随机性分别对Turbo码中的交织器和LDPC码中的校验矩阵提出了新的设计方法.仿真结果表明:与现有方法相比,基于混沌理论构造的交织器和校验矩阵可分别使Turbo码和LDPC码获得更高的增益,因而混沌方法可用于构造出好的Turbo码和LDPC码.     

基于边际成本比较型竞价模式的电力现货市场机制设计

在建设新型电力系统、极端天气频发、一次能源价格飙涨、保供电常态化等背景下,文中提出了基于边际成本比较型竞价模式的电力现货市场机制,为统筹多市场主体利益、协调省间与省内交易提供了可行思路。首先,深度解析了现有电力现货市场机制在统筹多市场主体利益上面临的挑战,在采用边际成本比较型竞价模式的基础上,深入考虑不同类型发电机组的成本特性,提出了一种两阶段分层边际定价的电力现货市场机制,可有效统筹发电侧成本的可疏导性、用电侧电费的可负担性以及新能源机组的激励性。然后,提出了基于边际成本比较型竞价模式的省间-省内两级现货市场机制,并对其应用价值进行了探讨。最后,基于电力现货市场仿真平台开展算例分析,对所提市场机制的有效性和可行性进行了验证。     

一种改进的S-random随机交织器的设计

本文对Turbo码中的关键部件——交织器作了分析，阐明了交织器在Turbo码中的重要作用。同时，混沌理论是非线性科学中的研究热点，对现代科学产生了广泛而深远的影响。本文基于Henon混沌模型和S-random交织器的设计思想提出了一种改进的交织器设计方法，并将其应用于Turbo码中。通过Turbo码的距离谱和联合界对比，本文设计的S-henon交织器在改善Turbo性能上优于S-random交织器。     

基于Henon混沌模型的随机交织器设计

本文对Turbo码中的关键组成部分-交织器作了分析，阐明了交织器在Turbo码中的重要作用；提出了一种基于Henon混沌模型的随机交织器设计方法，通过仿真实验，本文设计的交织器整体性能优于CDMA2000标准中Turbo码交织器性能，在高斯信道下，纠错性能平均改善0.15dB。     

基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法

平滑l₀范数(SL0)算法是一种基于近似l₀范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭代过程中产生“锯齿现象”,导致在最优解附近收敛速度较慢。牛顿法具有较快的收敛速度,但是对初值的要求较高,并且需要计算Hesse矩阵。拟牛顿法则克服了这个缺点,利用BFGS公式计算Hesse矩阵的近似矩阵,只需要计算1阶导数信息。该文在SL0算法的基础上,结合BFGS拟牛顿法,提出一种改进的压缩感知信号重构算法。首先采用最速下降法迭代得到信号的某个估计值,然后将此估计值作为拟牛顿法的初值继续迭代,直至得到最优解。计算机仿真结果表明,在相同的条件下,该算法在重构精度、峰值信噪比和重建匹配度等方面均有较大提高。     

高阶调制解调下的低复杂度软信息求解

现代通信系统中,软译码可有效提升译码性能,高阶调制如MQAM和MPSK能够在不增加带宽的同时获得高的传输速率。但高阶调制解调模式下软信息的精确求解过于复杂,目前已有的近似算法性能损失过大。针对软输入技术,结合16QAM和32PSK 2种高阶调制方式,对软信息计算作进一步分析,提出了采用数值逼近的方法对16QAM的最小距离软信息计算公式进行修正和采用旋转坐标转换软信息量度方案的方法对32PSK的软信息计算公式进行修正的2种算法。结合LDPC码的仿真结果表明,算法在不增加计算复杂度的前提下,其性能仍能进一步逼近理论算法。     

非均匀纠错Turbo码在图像无线传输中的应用

本文根据信源泉编码流中信息比特重要性不均匀特点，采用变码率信道编码、分集发送、分集接收、非均匀迭代译码策略，对传统的Turbo码编译码器结构做了改进，给出了实验结果。通过比较发现，改进算法降低了时延，提高了Turbo码译码算法的纠错性能，特别适合于多媒体非实时无线传输业务。     

发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型

在双碳目标及全国碳市场上线的背景下,发电商需同时在电力市场及碳市场上进行交易决策。目前相关研究未深入考虑电力中长期市场及发电商在碳市场上的投机行为。为此,提出了一种发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型。该模型以一年的碳市场履约期为优化周期,在考虑发电商投机行为的基础上,利用条件风险价值刻画由于市场价格不确定性所带来的利润风险。该模型同时改进了相关研究中碳市场碳价仅假定为固定值的不足,且克服了原本以履约期为时间尺度的碳配额约束被强行分解到电力市场各个交易时段的问题。基于广东省相关市场数据搭建算例,并与传统的发电商决策模型进行对比分析。结果表明：发电商可根据该模型综合考虑电力市场及碳市场情况进行交易决策,获得比传统模型更优的综合效益。     

计及碳税和风险成本的灵活爬坡服务设计

新能源强波动性、随机性等特点要求电网具有高度灵活性，灵活爬坡服务作为一种新兴的辅助服务，以应对新能源出力波动、风光等弱惯量系统对电网运行造成的影响。但灵活爬坡服务设计上的不完善可能导致与预期不符的结果，如灵活爬坡服务以降低火电等可控电源运行效率为代价获取爬坡能力的实质，会造成系统碳排放增大，与新能源初衷相背，而常规的基于固定置信度的预测区间计算灵活爬坡服务需求的方法存在不经济的问题。基于节能减排目标，采用理论论证和简单实例论证灵活爬坡服务的存在会引起系统碳排放上升，为衡量不同出清机制对于碳排放增量的利用效率，并将环境机会成本的概念引入灵活爬坡服务的定价依据，提出了基于碳税的计及边际环境损失的定价方法，以限制其对环境的不良影响。通过对误差率概率分布及冗余率进行预测，关联灵活爬坡服务需求及弃电、切负荷等风险成本，以经济最优为目标进行爬坡服务需求预测。通过实地数据的模拟证明了所建模型的有效性。