连续工业生产过程质量在线/离线监测的小波分析方法

质量数据是衡量生产过程状况的一条重要途径,通过对各种质量数据的在线／离线监测和分析,可以获得反映工业过程状况的重要信息,基于小波分析的特点,提出了连续工业过程质量在线／离线监测的小波分析方法,它适用于过程的各种工况（如稳态、动态）,也不需要过程误差的先验知识,可以在线或离线使用。最后,用常压塔顶粗汽油干点的质量数据对该方法进行了验证,结果证明了小波分析方法在连续工业过程质量监测中的有效性。     

自主智能制造:社会—信息—物理交互、参考体系架构与运作机制

走向自主是智能制造未来发展的必然趋势,但并不意味着将人排除在制造系统之外,自主制造仍需要以人为中心进行设计。从系统科学的角度出发,在分析物理回路中人机交互和工业4.0自主性的基础上,探讨社会—信息—物理交互的自主智能制造系统的基本构成、元素交互和参考体系架构以及人在其中的角色,进而将人在回路里、回路上和回路外理念分别置于智慧制造的物理空间、信息空间和社会空间,形成三位一体的自主社会信息物理生产系统,最后以混合人工智能方法驱动的按订单生产作业调度问题为例对其运作机制加以展示说明。     

一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法

研究了基于神经网络的动态系统在线自适应辨识模型的基本结构,依据RBF（R adial Basis Function）网络线性输出的特点,给出了辨识模型参数的在线自适应校正的方 法,并进行了仿真实验,结果表明,该辨识模型校正方法具有一般性和实用性．     

乙烯生产过程建模及控制和优化技术综述

结合国内乙烯生产的现状,对国内外在乙烯生产过程建模、控制和优化技术方面的研究及应用情况进行了综述,还讨论了乙烯过程控制技术发展趋势和应用前景。     

应用神经网络识别液体火箭发动机的故障模式

简要介绍了神经网络的基本理论和误差后向传播算法，给出了应用神经网络的液体火箭发动机故障诊断系统框图，分析了液体火箭发动机的故障模型，提出了数据训练神经网络，为网络训练提供了新的途径。最后，基于模型数据，应用神经网络识别液体火箭发动机的几种故障模式。     

基于PCA—RBF神经网络的乙烯氧化反应器收率预测模型

依据工艺机理和先验知识,初选了乙烯氧化反应器的收率神经网络预测模型的输入变量,用主元分析方法对输入变量进行主元分解,消除了变量之间的相关性,减少了输入变量数,简化了RBF神经网络的结构,仿真结构表明,PCA-RBF网络模型结构具有很强的预测能力。     

石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望

流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面.本文论述了该技术的发展现状和趋势,分析了我国在该研究中存在的主要问题、面临的机遇与挑战,指出了关键的技术问题.此外,对流程模拟、先进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析.最后,对于如何在我国开展石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策.