医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警

通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型（L1-逻辑斯蒂）整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。     

若品类没有影响 谈什么品牌推广？——访新生活家木业制品（中山）有限公司国内营销总监杨志远

在成都凯宾斯基饭店15楼的房间里，记者见到了杨志远先生。他热情，有点像南国的阳光；他年轻，却见多识广颇有涵养；他高大，同他的新锐见解和独道眼光相得益彰。[第一段]     

从几个断面看中国橱柜业

如今，中国橱柜业的利润与成本已呈“二八定律”，市场亦趋“三分天下”，大城市、中小城市、农村。近些年，电器行业巨头如海尔、华帝、长虹等大型企业纷纷进军中国橱柜业，使原本波澜壮阔的中国橱柜业风起云涌，变数无穷。[第一段]     

中小橱柜企业 出路在何方？

近年来，越来越多的全国性橱柜品牌进驻地方市场，地方性的中小橱柜企业不得不面对渐趋恶劣的竞争环境。随着消费者对橱柜产品越来越熟悉，他们对产品的品牌、设计等也越来越挑剔。中小橱柜企业没有足够的实力快速适应消费者越来越高的要求，它们所面临的竞争压力将越来越大，这种压力不仅来自于同行业的竞争对手，还来自于橱柜消费者。[第一段]     

把名人效应发挥得淋漓尽致——访澳森木业股份公司总经理朱君山

9月20日下午，记者采访了澳森木业股份公司总经理朱君山。这是一位平常行事低调，关键时刻运筹帏幄的地板风云人物。健谈，目光敏锐，看问题独道，这是朱君山留给记者的深刻印象。[第一段]     

带约束的清洁排班问题模型及其求解

保洁服务公司的清洁任务往往具有不同级别、不同时长和不同周期等特点,缺乏通用清洁排班问题模型,现阶段主要依赖人工排班方案,存在耗时费力且排班质量不稳定等问题。因此提出了属于NP难问题的带约束的清洁排班问题的数学模型,并使用模拟退火算法（SA）、蜂群算法（BCO）、蚁群算法（ACO）和粒子群优化算法（PSO）对该模型进行求解,最后以某清洁服务公司实际排班情况进行了实证分析。实验结果表明,与人工排班方案进行对比,启发式智能优化算法求解带约束的清洁排班问题具有明显优势,获得的清洁排班表的人力需求明显减少。具体来说,在一年排班周期内这些算法比人工排班方案可节省清洁人力218.62~513.30 h。可见基于启发式智能优化算法的数学模型对带约束的清洁排班问题的求解可行且有效,能为保洁服务公司提供科学管理的决策支持。     

中国林产工业协会会长张森林在峰会上表示：中国木地板行业将发展得又好又快

2006年12月中央经济工作会议提出：我国经济的发展方式由过去的“又快又好“转变为“又好又快”。这个新理念充分表明中国经济已经发展到了一个比较成熟的阶段。在这一经济大背景下，建材与装饰杂志社与时俱进，策划、主办了“2007中国（成都）第二届地板行业峰会”。在这次峰会上，中国林产工业协会会长张森林作了高屋建瓴的重要讲话。他多角度、[第一段]     

打磨王者之剑——谈橱柜企业的品质与售后服务

品质与服务，恰如剑与鞘。 剑，要寒铁铸就，千锤百炼；鞘，需牛皮精缝而成，最好在其表雕龙绘凤。剑入鞘，方显侠客苦凝内力，静观其变；剑出鞘，天地一片昏暗，独见寒光飞舞，杀气腾腾。[第一段]     

深度学习在染色体分割中的应用综述

染色体分析是细胞遗传学研究的基本方法,被广泛地应用在遗传疾病筛查和产前诊断中,能有效地避免重度缺陷患儿的出生,对优生优育有着积极意义。染色体分割是染色体核型分析中最为关键的一步,其目标是将染色体实例从细胞分裂中期的显微镜图像中分割出来。在实际染色体分割应用中,由于染色体实例之间极其容易发生重叠和交叉的现象,给染色体分割带来巨大的挑战。随着深度学习技术在图像分割领域的快速发展,基于深度学习技术的算法和模型被广泛地应用于染色体分割任务中。分析了目前染色体分割领域的研究问题和挑战,并总结了现有的数据集和评价指标。重点综述基于深度学习技术在染色体分割领域中的研究,包括基于语义分割网络的重叠染色体分割的相关研究和基于实例分割网络的染色体实例分割的相关研究。对深度学习技术在染色体实例分割领域的研究现状进行总结和展望。