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随着我国经济的快速发展和信息技术的推广普及,信息技术领域中存在的异构系统集成问题,越来越严重的阻碍了信息技术在社会经济发展中的应用,所谓的异构系统集成是指,信息技术在不同的操作系统之间实现互操作的能力,这种能力在操作系统之间壁垒分明的今天应用前景广泛、应用需求迫切。本文将从系统集成的角度出发,结合基于WCF的异构系统集成实际,对基于WCF的异构系统集成进行深入的研究和探讨。 相似文献
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高浪 《数字社区&智能家居》2013,(5):3071-3073
软件定义网络(SDN)是当前网络发展的方向之一,其目标是将网络控制与物理网络拓扑分离,从而创造一种从中央管理控制器向所有交换机和路由器发送流量的环境。该文主要探讨软件定义网络的基本架构,并就软件定义网络的应用方向作具体分析。 相似文献
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高浪 《数字社区&智能家居》2013,(13):3071-3073
软件定义网络(SDN)是当前网络发展的方向之一,其目标是将网络控制与物理网络拓扑分离,从而创造一种从中央管理控制器向所有交换机和路由器发送流量的环境。该文主要探讨软件定义网络的基本架构,并就软件定义网络的应用方向作具体分析。 相似文献
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城镇居民建筑能耗是社会能源消耗的重要主体。为准确评价建筑节能专项工作的成效,文章以城镇居住建筑(非采暖部分)能耗强度为衡量指标,提出有限能效基准来量化节能效果,并提出一套数学方法测算节能建筑的能耗强度及其对整体建筑节能效果的贡献,最后利用所提方法,对未来我国城镇居住建筑的能耗强度进行预测。结果表明城镇居住建筑能耗强度从2005年的12.40 kgce/m2a下降至2015年的7.43 kgce/m2a,其中节能建筑贡献了69%。经预测,到2020年城镇居住建筑的能耗强度有望低于5.56 kgce/m2a,在2015年的基础上降低25%。 相似文献
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基于神经网络理论的深基坑土钉墙变形预测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了土钉墙变形预测的问题,将人工神经网络理论应用于土钉墙的变形预测,建立了变形预测的神经网络模型,编制了基于MATLAB的计算程序,并在一实际工程中运用,与实测数据进行了比较,结果表明本文的方法具有较主同的预测精度。 相似文献
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人工神经网络在岩土工程中的应用 总被引:22,自引:0,他引:22
人工神经网络在近几年来发展迅速。基于人工神经网络的方法在岩土工程中得到了广泛的应用。神经网络的模型很多 ,很多学者在他们的研究中采用了BP神经网络。通过对BP神经网络方法与传统方法进行比较发现有其独特的优点。由于岩土工程中的问题的复杂性 ,在已知量与未知量之间存在很强的非线性关系。这种非线性关系通过人工神经网络可以很好地映射。笔者认为神经网络在岩土工程中是可行的 ,必将会引起更多的岩土工程师的兴趣 相似文献
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在浙江沿海某电厂围堤工程中,基于填石体与周围介质的电磁性质差异,采用探地雷达与钻探相结合技术有效地查明了该电厂现有海堤中填石体的分布情况:填石体断面总体成梯形,由中间向两侧逐渐变薄,最深部位位于堤顶下部,厚度可达14.8m,底宽度约为48.0m。实践表明,少量钻探控制下的雷达探测是科学经济、切实可行的技术手段。
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