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利用空间相关性的超短期风速预测 总被引:2,自引:0,他引:2
风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下。将"离线分类建模,在线匹配模型"的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中:通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序特征及其他的条件特征,将观察时窗内的风速序列划分为不同演化形态的样本子集;在离线环境下,分别根据各类形态的训练样本子集优化其专用的预测模型及参数;在线应用时,则根据当下窗口内风速序列的演化形态及相关的条件特征,按匹配所得模型及参数,根据参考风电场的实测数据预测目标风电场的风速。以实际的历史数据验证了所述方法的有效性。 相似文献
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在中国经济步入中高速增长的新常态背景下,弃风、弃光问题日益凸显。梳理了自2004—2014年中国风电、光电发展历程,分区域和省份对中国风电、光电开发现状进行了系统总结。基于国家能源局发布的权威数据,计算了中国重点省份自2011—2015年的平均弃风率和全国的总弃风电量;给出了2015年1—9月中国弃光数据,提出了造成当前中国高弃风、弃光率的5点原因,分析了中国新能源短期和长期发展前景,并给出了在新常态背景下影响中国未来新能源发展的两大因素和需要解决的四大矛盾。 相似文献
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风电发展"瓶颈"问题的原因及应对措施 总被引:1,自引:0,他引:1
在风电高速发展的大好形势下,中国风电发展较快的地区先后遭遇到发展"瓶颈",如何摆脱风电发展"瓶颈"束缚,促进中国风电健康发展成为国内外关注的焦点.本文以酒采风电基地为例,分析了产生"瓶颈"问题的技术、经济、政策和管理等方面原因,并提出了应对措施. 相似文献
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甘肃酒泉风电出力特性分析 总被引:32,自引:6,他引:26
甘肃酒泉风电基地是中国乃至世界规划建设的第1个10 GW风电示范基地,开创了风电大规模集中开发、超远距离输送的先河.文中利用甘肃酒泉地区实际测风资料和调度能量管理系统(EMS)实际运行数据,全面分析了酒泉地区的风资源特性,研究了风电机组、风电场、风电场群和风电基地的出力特性,比较了不同时间尺度下风电出力特性的不同特点,得出如下大规模风电基地的出力特性:在长时间尺度下相关性明显,在短时间尺度下互补性明显.文中还根据大规模风电的出力特性分析了其对电网稳定和调频、调峰的影响. 相似文献
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甘肃酒泉千万千瓦风电基地面临的挑战及应对措施 总被引:11,自引:1,他引:10
汪宁渤 《电网与水力发电进展》2009,25(7):43-47
论述了国内外风电发展的特点和模式,分析了酒泉风电基地的特殊性.总结了甘肃酒泉千万千瓦风电基地面临的挑战,并提出了应对措施。 相似文献