CGF-Y 型高效浮选机的研制与应用

为了实现矿山企业节能降耗及资源的综合回收利用, 本研究针对有色金属矿用浮选机进行技术改造。结合国内外浮选机的技术参数, 针对浮选机主轴搅拌系统的叶轮、定子形状及尺寸进行研究分析 , 通过 CFD数值模拟、矿浆试验验证 , 对现有浮选机搅拌系统结构进行优化设计, 最终研发出 CGF-Y 型高效节能浮选机。该浮选机在金牛矿业、甲玛铜矿分别完成了工业化测试, 可降低能耗、提高选矿回收率, 目前 80m3 的浮选机已经在太白金矿得到应用 , 运行稳定。     

河滨220kV智能变电站系统调试关键问题分析

以河滨智能变电站220 kV部分二次侧调试为对象,对全站二次回路和保护装置进行分析,通过调试,解决了变电站中户外智能组件柜相关回路和户内保护装置存在的问题。结果表明:户外2套智能终端的正确配合,是保证智能变电站二次回路和信号回路正确性和完整性的关键。     

监控系统在智能变电站的应用

为了适应传统变电站向智能变电站的转变,需要用智能监控系统来满足变电站智能化的需求。针对银川110 kV开元变电站"三层两网"网络架构及智能监控系统的应用,结合调试实践,对智能变电站监控系统在现场应用中存在的问题和解决的办法作了研究和讨论。结果表明:智能监控技术更利于实现信息的综合利用,可以获得更高的可靠性和冗余性。     

山西某铝土矿提铝降铁试验研究

对山西某铝土矿进行了提铝降铁试验研究,结果表明：采用1粗1精1扫浮选、1次高梯度强磁选流程处理该矿石,可以将Al₂O₃品位为从64.80%提高到72.57%,回收率达86.86%;Fe₂O₃含量从3.28%降至1.81%,去除率达57.20%;适宜的磨矿细度是取得理想分选指标的前提;六偏磷酸钠和捕收剂RL在正浮选提铝作业中发挥了主导作用;六偏磷酸钠在强磁选降铁作业中具有显著的强化分散作用。     

感应熔覆制备表面涂层工艺及涂层组织特征

感应熔覆是将合金粉末预置于基体表面,采用高、中频感应方法使涂层粉末熔化,与基体实现冶金结合的一种表面涂覆工艺.这种技术研究还不成熟,但具有发展潜力.分析了熔覆电参数、感应间隙、线圈走速等工艺参数的选择原则及其对熔覆涂层组织结构和性能的影响;归纳了现有感应熔覆涂层的组织结构特点,分析了感应熔覆需要解决的热点、难点问题;最后提出了发展方向.     

安徽某铁矿外磁预选试验研究

矿石入磨前预选抛尾是降低选矿厂生产成本的有效途径。针对安徽某铁矿进行了新型外磁磁选机预选抛废试验,可实现抛废率16.8%~25.6%,精矿TFe提升幅度6~9个百分点,尾品TFe≤9.85%、mFe≤0.65%、Cu-0.1%,Fe回收率≥93%。试验结果为外磁式磁选机作为磨前预选设备提供了技术依据。     

滑动干摩擦条件下 HVOF高铝青铜涂层的摩擦磨损性能

针对高铝青铜粉体材料的涂覆应用,采用HVOF技术制备铝青铜(Cu-14Al-X)粉体材料涂层,并与304不锈钢进行滑动干摩擦试验,结合扫描电子显微镜、能谱和电子探针等手段研究涂层的摩擦磨损性能.结果表明,在滑动干摩擦条件下,HVOF高铝青铜涂层的主要磨损形式是粘着磨损及轻微的磨粒磨损.摩擦热使涂层达到了理想粘着摩擦表面的要求,因此涂层具有十分优良的减摩性能,尤其是在高载荷条件下.HVOF高铝青铜涂层的硬度(HV)为500,该硬度保证了涂层具有较低的磨损率,属于轻微磨损.     

路径识别的神经网络算法研究

飞思卡尔智能车是由电磁传感器检测车身偏离导线的偏差量,配合舵机和电机的动作来实现自动循迹。针对智能车循迹过程中偏差量准确计算的难点,提出了神经网络路径识别算法。采用四个电感线圈作为路径识别的传感器,将四路传感器的感应信号值作为多层前馈神经网络的输入值,理想偏差量作为多层前馈神经网络的目标输出值,在matlab环境下进行训练,得到微控制器所需的参数值。将此算法移植到智能车的应用上,计算得出的偏差量与实际偏差量的误差在±1cm以内。     

超音速火焰喷涂研究与应用

综述了超音速火焰喷涂技术的发展历史和基本工作原理。介绍了粉末粒度、喷涂距离等喷涂材料参数及工艺参数对涂层组织和性能的影响。分析评述了超音速火焰喷涂工艺在喷涂材料选择、经济适用性等方面的优缺点。随着经济发展及超音速火焰喷涂技术自身的革新,该技术必将应用于越来越多的领域。     

基于MSP430单片机的装载机车载称重系统的研究

装载机是是一种集铲、运、装、卸作业于一体的自动式机械,但不具备称重功能,而在有些场合则需要装载机在快速装卸货物的同时,对所装载的货物重量进行称重计量。本文基于MSP430单片机,通过液压传感器采集机车油压数据,初始数据通过最小二乘法滤波,然后处理数据计算出本次所装载货物重量,从而提出了一种装载机载重称量系统。