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对于如何减少调度控制性能标准CPS(control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO(bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度。 相似文献
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针对由分布式发电元件组成的微电网,提出了微电网联网的购售电优化模型。通过分析微电网参与到市场中后的运营特性,在考虑微电网代理商角色二重性的基础上,建立了以微电网代理商所获利润最大为目标的优化模型。该模型考虑了微电网运营特性以及微电网中所存在的部分可中断负荷,既含有决策变量也含有优化变量。最后通过算例就微电网代理商以不同角色参与到市场中的购售电量进行优化,同时对微电网孤网运行和并网运行进行对比分析。仿真表明为了追求利益最大化,微电网代理商在售给自身用户和配电网之间的电量存在博弈,结果验证了微电网与主网相联后购售电优化策略的有效性和合理性。 相似文献
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针对配电网重构时网络潮流方向发生变化,提出了一种基于“短接”操作的配电网拓扑分析算法。该方法可对节点和支路进行任意编号,不需要对网络进行广度优先搜索或深度优先搜索,对末稍节点进行简单的“短接”操作便可得到网络拓扑矩阵。在潮流计算时利用网络拓扑矩阵构造运算矩阵,简单的处理代数方程就可以计算支路电流、节点电压和功率分布,使得程序实现起来更加高效、准确。根据提出的算法,编制了应用于配电网络重构的潮流算法程序,用IEEE33节点算例验证了该算法的可行性。 相似文献
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为了在保证供电可靠基础上最大程度节约能源,提出基于GOOSE通信的变电站递推式远方备自投节能控制方法。结合备自投电源进线特点,分析控制过程中需遵守的基本原则;以GOOSE通信方式为依据设计整体控制架构,分为备自投装置、开关闭锁与谐波抑制等模块,明确框架下GOOSE报文的发送与接收流程;通过获取故障线路的电压与电流值,判断故障点位置,便于做出控制决策;构建GOOSE开出矩阵,模拟故障发生时,子装置发送到主站的信息,根据矩阵中每行向量表示的意义,设置备自投开关响应动作,实现备自投节能控制。仿真实验表明,该方法可有效抑制谐波,减少电能损耗,满足绿色电网发展需求 相似文献
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