一种新颖的光纤Bragg光栅小电流传感器设计

利用光纤Bragg光栅的应变传感原理设计了一种新颖的小电流传感器,通过检测光栅反射峰峰值波长的位移来实现小电流的检测.实验结果表明,室温下检测电流在10 mA～10 A范围内时,传感曲线具有良好的线性,且测量值与理论值较吻合.与微弯效应光纤电流传感器相比,该方案具有更好的稳定性和较高的精度.     

用于表面粗糙度检测的双波长光纤传感器研究

论述了用于表面粗糙度测量的双波长光纤传感器的工作原理和实验装置，实验结果表明该系统具有线性好、抗干扰性强、测量精度高、可测微小面积等特点。推导了该传感器系统的测量误差公式，数值计算了温度变化造成的测量误差并据此做出了温度一测量误差关系曲线，分析了双波长传感器方案对于温度误差的改善程度。     

基于专业教育和职业教育并重的应用型人才培养的探索与实践

本文提出了基于专业教育和职业教育并重的应用型本科人才培养模式,围绕着专业技能与岗位技能对接这一核心,以电子信息工程专业为试点,在培养目标、培养计划制定与实施、培养模式等方面进行了改革实践。几年来的教学实践表明,这种培养模式能够有效地使培养的人才与社会需求相适应,大大提高了毕业生的就业竞争力。     

*WS-RI增量模式回溯的边界收缩加速

资源独立约束工作流可满足决策*WS-RI是业务安全规划的典型问题,在云制造等第三方资源环境中有重要意义。增量模式回溯法（Incremental Pattern Backtracking,IPB）是一种能够打破对称,高效求解*WS-RI的新型算法。它的一个主要优势是在模式验证时,通过渐进方式计算其中各块到资源集的指派图。但其在整个资源集中搜索指派邻点,实际性能存在缺陷,并在模式空间上放大。利用块中各步骤授权资源的分布间隙,设计了一种边界收缩的加速方法。它在搜索过程中增量计算邻域的初始边界,循环对齐和滑动当前边界,过滤无用资源,快速求出各个邻点。随机实例集上的实验表明,该算法显著优于目前最快的非增量模式回溯法。而较现有IPB,对低授权或高资源比例的相对困难实例,时间性能有明显提高。     

视觉特征内推及深度融合的图像质量评价

针对人类视觉系统(HVS)特性在图像质量评价 研究中的不足,提出一种将HVS前端 感知特性和后端内推特性联合起来的图像质量评价方法。图像首先经由HVS前端感知特性提 取视觉多通道梯度特征显著图,然后再经由HVS后端内推机制对各视觉通道梯度特征信息进 行深度分解。针对HVS多通道评价的池化问题,构建BP神经网络预测模型,对基于三层视觉 梯度特征的多通道评价分别进行了融合。最后,通过设计自适应回归算法对各层视觉梯度特 征的模型融合评价从内层到外层逐层地进行了二次深度融合。实验结果表明,所提融合模型 明显提高了各个客观算法的各项评价指标水平,其中,均方根误差(root mean squared er ror,RMSE)小于3.4153,皮尔逊线性相关系数(pearson linear corr e lation coefficien t,PLCC)大于0.9900,斯皮尔曼排序相关系数(spearman rank order correlation coeff icient,SROCC)大于0.9725,所提方法的各项评价指标相对现有方法 具 有更高的水平和更好的稳定性。     

视觉稀疏化多通道多特征自适应的图像评价

针对均值奇异值分解(M_SVD)算法没有考虑图像的结构特征和视觉特性,利用Log-Gabor小波模拟人类视觉系统(HVS),提出了一种将视觉奇异值与几何矩联合(VSVGM)的方法。VSVGM首先基于二维Log-Gabor变换提取图像的视觉多通道奇异值能量特征,然后设计了视觉阈值算法和失真度评价算法分别对该特征进行稀疏化处理和局部测量;其次,根据HVS空域、频域特性融合局部评价和各视觉通道评价;最后,VSVGM自适应地融合了视觉几何矩第二结构特征评价。实验结果表明VSVGM的主、客观评价相关系数和预测相关系数分别提高了4.4%和3.5%,预测误差则降低了2.491。VSVGM方法的整体准确度、稳定性及评价速度均优于特征相似度(FSIM)新方法。     

视觉特征深度融合的图像质量评价

针对当前视觉感知特性研究和图像特征评价算法的不足,通过构建视觉多通道神经网络融合预测模型,提出一种视觉特征深度融合的图像质量评价方法. 首先,结合人类视觉系统特性设计直方图统计和奇异值分解2个互补视觉评价算法,进一步对图像各视觉通道的稀疏化梯度信息进行深度处理. 其次,构建BP神经网络融合模型,对各层视觉特征的多通道评价融合分别进行预测. 最后,对3层视觉特征评价从内层到外层逐层地进行深度自适应融合. 实验结果表明,所构建的融合模型有效提高了各种评价算法的指标水平,所提方法优于已有方法.     

光谱吸收法光纤甲烷传感器性能的研究

针对单光源光谱吸收法检测甲烷气体体积分数存在很多测量误差现状,本文首先分析了用发光二极管(LED)做光源时驱动电流抖动造成的测量误差,提出了补偿此电流抖动误差以及测量环境背景光干扰误差的双波长测量方法,简述了其测量原理,重点针对双波长方法从理论上推导了其测量误差通用公式,在此基础上分析井数值模拟了温度变化导致的测量误差,给出了减小双波长温度测量误差建议。研究结果对于其他强度调制型光纤传感器具有普遍的适用价值。     

视觉多通道梯度与低阶矩自适应图像评价

针对现有图像梯度特征质量评价方法的不足,充分考虑人类视觉系统(HVS)特性,提出了一种基于HVS多通道梯度和低阶矩联合(MGLJA)方法。MGLJA基于log-Gabor滤波器提取图像的多通道视觉特征并予以阈值稀疏化处理;然后以梯度相似度算法和低阶矩失真度算法分别评价各通道视觉特征的能量特征和结构特征;在评价融合阶段,MGLJA首先依据视觉中央凹空域加权局部评价,其次依据对比度函数频域加权各通道评价;最后,通过一步快速回归算法自适应地融合梯度评价和低阶矩评价得到待测图像的质量评价。不同类型和水平失真图像的实验结果表明,MGLJA方法的斯皮尔曼原始排序相关系数、回归曲线的相关系数及均方根误差等评价指标均优于PSNR类传统方法,与特征结构相似度(FSIM)及视觉显著(VSI)等新方法相比整体性能上也有较大优势,且评价实时性也明显优于FSIM方法。     

基于小波变换的图像去噪虚拟仪器系统

图像去噪一直是图像处理领域中重要而较难的研究课题.近十几年来随着虚拟仪器技术逐渐成熟和其应用领域的不断扩展,也为图像去噪研究提供了新的思路.基于小波变换,借助虚拟仪器平台构造了一种图像去噪的仪器处理系统,通过调用不同的小波基MATLAB算法和变换阀值系数控制实现了图像去噪的功能.示例结果表明该系统具有良好的图像去噪效果.