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本文系统研究了Sr缺位对Sr2Fe1.5Mo0.5O6-δ氧电极材料晶体结构、电导率和电化学性能的影响规律.结果表明Sr缺位导致晶胞体积增大,降低了氧溢出的温度,增强了材料内部晶格氧的活性,Sr1.95Fe1.5Mo0.5O6-δ材料具有最大的电导率为38.4 S/cm.Sr缺位提高了材料的氧还原反应活性,800℃时Sr2Fe1.5Mo0.5O6-δ、Sr1.95Fe1.5Mo0.5O6-δ、Sr1.9Fe1.5Mo0.5O6-δ对称电池在空气下的极化电阻分别为0.102、0.070和0.096Ω·cm2.燃料电池模式下,阳极支撑的NiO-YSZ(SL)/NiO-YSZ(FL)/YSZ/SDC/Sr1.95Fe1.5Mo0.5O6-δ单电池在850、800、750和700℃下的峰值功率密度分别达到1459、953、682和420 mW/cm2.电解池模式下单电池在20%H2O-H2、800℃和1.5 V电压下的电流密度达到-1300 mA/cm2.同时电解池在800℃和-500 mA/cm2条件下稳定运行了100 h,单电池的衰减速率约为0.001 V/h,表现出良好的运行稳定性. 相似文献
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国内绕管式换热器被广泛应用于低温甲醇洗、空气分离、LNG、煤基烯烃、炼油重整、加氢裂化及等领域,且材质均为不锈钢和碳钢。但在FLNG领域中尚未得到推广,长期以来被国外所垄断,在一定程度上制约了国内FLNG液化装置的发展。根据国际上FLNG绕管式换热器技术的发展情况,其壳程和管程材质均为铝制,而国内在铝制绕管式换热器关键技术的研究鲜见报道,尤其对铝换热管与铝管板连接性能的研究更少。因此,采用试验的方法对不同材质的铝换热管与铝管板的连接性能进行了研究,为大型FLNG绕管式换热器用铝换热管的选型提供依据。 相似文献
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提出了一种基于空时自适应处理(STAP)的阵列信号测向算法,与常规的空间域阵列信号处理相比,该方法由于联合了空间-时间维进行处理,增大了系统自由度,从而提高了处理信号增益以及空时谱分辨率,并且能够在不需要预先精确获得信号频率的前提下获得信号的波达方向估计(DOA)。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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设计并实现了一种用于超短脉冲激光器泵浦源的驱动系统。该系统可以同时为五路半导体激光器提供高精度、高稳定度、高灵活性的恒温控制和恒流驱动。为了提高驱动系统的灵活性和可集成度,硬件部分采用上位机、控制、驱动、供电分开的模块化设计方案;基于嵌入式实时操作系统μC/OS-III开发了系统驱动程序,提高了实时性和扩展性,输出校正部分采用遗传算法优化的增量式PID算法,减少了系统的超调量和到达动态平衡的时间;驱动系统具有完备的保护措施,如软启动和关闭、驱动回路检测、过温保护等功能,确保了泵浦源的稳定运行。在实际应用中,半导体激光器温度稳定度优于0.035%,驱动系统输出电流稳定度优于0.001%。将研制的驱动系统集成到1.5 μm飞秒光纤激光器中驱动五路半导体激光泵浦源,获得的种子激光、放大器的输出激光脉冲光谱、脉冲序列和单脉冲均可稳定运行;经过连续3 h的测试,1.5 μm飞秒光纤激光器的输出功率稳定度为0.16%。 相似文献
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冀东南堡油田潜山油气藏勘探开发是利用大位移水平井来实现的,深化认识和研究潜山岩石学特征、地层分布规律及卡取潜山界面的方法,已成为现场录井工作者的重要课题之一。针对南堡油田已完井的录井资料,分析了现场录井在岩性识别、地层划分和卡取潜山界面过程中发现的问题,对碳酸盐岩录井和元素录井方法进行了研究,利用地球化学理论指导识别岩性、划分地层并取得了新认识,形成了一套适用于南堡油田潜山油气藏的录井方法。现场实践表明这种方法对于提高大位移水平井现场录井质量、卡准潜山界面效果显著,对冀东油田同类型井的录井工作具有借鉴意义。 相似文献
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X射线荧光元素录井在南堡油田潜山卡层中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
随着PDC钻头、大位移井和欠平衡井等钻井工艺的广泛应用,随钻录井中的岩屑变得细小、混杂,难以识别,给卡准潜山界面带来很大困难。针对这一现状,以X射线荧光元素录井技术为基础,对南堡油田岩石元素特征进行了分析研究,结合实钻岩屑元素资料,制作了岩性解释图板,划分了两种钻遇潜山类型,揭示了风化壳残积层元素发育规律,介绍了元素曲线随钻应用实例,总结出一套适用于南堡油田的潜山卡层新方法。现场试用表明,该方法是可行的,是常规潜山卡层方法的补充,为安全、快速钻井提供了重要技术支撑。 相似文献
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根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估,以干扰对象和干扰样式为基础建立模型,由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的粒子群算法用于集群协同干扰资源的分配。通过将NSGA-II算法中基于实数编码的多项式变异算子引入种群的更新迭代中,提高种群中个体的多样性,扩大了种群的搜索范围;通过动态学习因子,调整算法在不同阶段对个体极值和全局最优值的侧重,从而降低了算法陷入局部最优解的概率。仿真结果表明,改进的粒子群算法提高了算法的收敛速度和寻优概率,并且具有优异的性能,在一定程度上解决了集群协同干扰资源分配问题。 相似文献
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