考虑风机出力不确定性的能源系统多目标协调优化运行研究

风机出力的不确定性,使得电力系统调度受到了严重干扰.为了保证电力系统调度的多目标优化,构建了风力发电系统的二层鲁棒性模型,并利用单亲遗传算法作为最优解的求解手段.以电力调度系统的经济性为研究目标,综合考虑了电力系统的经济调度成本和系统调整成本,通过实际数据对比,该模型的预测精度更高,调度成本和电力系统调整成本更低,为基于风机出力不确定性的能源系统多目标协调优化提供了思路.     

基于 “云边端”一体化系统的变电站现场高压设备在线监测方法

传统变电站高压设备在线监测方法存在监测效率较低和能耗较高的问题.为此,提出基于 “云边端”一体化系统的变电站现场高压设备在线监测方法.构建 “云边端”一体化系统,在该系统的基础上采用S变换获取高压设备信号数据的二维矩阵,经谱峭度理论对其降维后,利用奇异值分解方法分解降维后数据,将所得奇异值作为高压设备的特征向量;通过滑动窗口支持向量数据描述模型,将经过非线性转换的特征向量投影至特征空间,获取最小体积超球体,并计算样本数据至超球体球心的距离,根据距离值的大小完成监测.测试结果表明,该方法可有效实现数据降维,快速获取设备的特征向量,可在能耗较低的情况下处理设备数据,并有效完成设备在线监测,准确识别设备故障,较大程度提升变电站运行安全性.