灰色理论在负荷预测中的应用与分析

根据各种应用实例分析原始数据量及原始数据的累积加次数对ＧＭ（１,１）,模型的影响,针对ＧＭ（１,１）模型在电力负荷预测中存在的问题,提出利用ＧＭ（１,１）,模型残差信息建模来缩小预测误差的方法,并指出依据原始数据的不同特点来选择不同的预测模型以期获得更佳的预测结果。