源于纵筋面混凝土劈裂的无腹筋板冲切模型

以工程中常见的配筋率较大（〉0.85）、厚度较小（≤120 mm）的板为对象,通过对冲切破坏特征的观察分析,假定沿纵向钢筋平面,混凝土劈裂所致的纵筋销栓失效为连锁破坏源,建立了新的错动冲切模型并推导了上限解。研究发现,与按搜集到的构件样本总体分析结果相比（均值为1.072,变异系数为0.250）,符合上述特征的试件组,其冲切承载力理论计算值和试验观测值之比的均值变化不大（为1.017）,而变异系数有显著降低（为0.184）,说明所作假定及所建模型用于描述该类板的受力行为是合适的。     

中国房地产信贷网络特征及演化规律

利用复杂网络分析方法,以2007—2013年沪深A股房地产上市公司为样本,基于房地产长期借款信息构建房地产金融机构二分网络。对该二分网络进行投影得到以金融机构为网络节点的无向含全的单顶点网络,即房地产信贷网络。从小世界效应、无标度特性、度相关性和网络中心性角度分析网络的拓扑特性和演化规律。实证研究发现:2007—2013年间房地产信贷网络是小世界网络,但不具有无标度特性。随着网络规模的扩大,新增网络节点的连接具有异配性。同时国有五大行及部分股份制银行在房地产信贷网络中占据枢纽地位,对网络稳定性起决定性作用。     

双分裂变压器成套试验装置的研究

风力及光伏发电用的双分裂变压器,两个低压绕组间短路阻抗很大,负载损耗及短路阻抗测量试验电压很低,试验电流很高,同时双分裂变压器的参数与配电变压器也有一定差异,因此配电变压器试验装置不能完全满足双分裂变压器的试验需求.本文研究双分裂变压器试验装置,分为绝缘试验设备、性能试验装置、仪器仪表三部分进行研究.研究结果可为建设双...     

10 kV配变试验系统的主设备配置及选型

研究一种10kV配变试验系统,采用经济的方式实现配变的试验能力。对试验系统中主设备的配置及选型进行了研究,并以一台500kV·A/10kV配变为试品,对试验系统空载试验的电压参数进行试验研究。研究结果可为小型变压器厂建设配变试验能力提供参考。     

检测键相信号周期的新方法研究

提出了一种检测键相信号周期的新方法——重心法,求出大于参考电压的各采样点的重心,作为脉冲位置的估计值。重心法充分利用较多采样点提供的信息,应用蒙特卡洛法仿真比较重心法和过零法,重心法对噪声的敏感程度较低。实验证明将重心应用到振动信号整周期采样中是可行的。     

污水回用反渗透系统中膜用阻垢剂的性能研究

通过静态阻垢试验、兼容性试验及现场应用试验对几种膜用阻垢剂的综合性能进行了分析.试验结果表明,与国外同类产品相比,TS系列膜用阻垢剂具有更好的使用性能,市场前景广阔.     

LMD时频分析方法的端点效应在旋转机械故障诊断中的影响

为评估局域均值分解(LMD)受端点效应影响的程度,提出了一种基于能量的端点效应评价指标,并将LMD的端点效应与经验模态分解(EMD)的端点效应进行了比较。因包络线的定义方法不同,LMD在端点附近未定义的包络线较短,端点效应的程度也较轻。提出的端点效应镜像延拓抑制方法经仿真证明效果良好。将LMD应用于提取转子裂纹的故障特征,可获得满意的实验结果。     

钢筋混凝土T形截面连续梁穿翼栓锚绕杆自锁U形碳纤维布抗剪加固试验研究

U形纤维布外贴加固混凝土梁易因纤维剥离导致脆性剪切破坏,为此,针对T形截面梁提出了布端绕双杆自锁且用螺栓穿翼锚固的方案,并开展了连续梁负弯矩段受剪加固模型试验。结果表明：加固梁受剪承载力平均提高46.6%,最高达到了61.1%,有效防止了剥离破坏的发生,延性亦有不同程度的改善。绕杆自锁形成的可靠端部锚固使得纤维应变曲线具有“S”形上升的典型特征。既有规范基于常规矩形截面梁封闭粘贴加固试验建立的承载力计算公式对于绕杆锚固开口向上的U形纤维布受剪加固负弯矩T形梁段的适用程度不一,其中英国规范TR55和中国规范GB 50608—2010能够较好地预测主要参数对承载力影响的走势,澳洲规范HB305计算结果平均值与试验值最为接近。     

预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究

通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型,在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法,通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理,选取14个主要影响参数作为输入层,以试算法确定隐含层节点数为5,初步构建了3层结构人工神经网络系统;以收集的76组试验数据作为学习样本,对构建的神经网络系统进行训练,建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算,并通过与规范公式计算结果、试验结果的对比分析,证明了智能模型具有良好的计算精度及较好的泛化能力,具有一定的工程参考意义。运用Garson算法对输入参数进行敏感性分析,结果表明箍筋间距、型钢屈服强度、箍筋屈服强度、型钢腹板含钢率对抗剪承载力影响较大。随着研究试验的开展,在收集更多具有代表性的试验数据以扩充学习样本后,可对智能模型进一步优化。